现在所有的AI产品,全是逼着用户去付费

     分类 [产品经理]
2025/10/29 16:36:58 浏览量  212 喜欢  6
导读:AARRR的模型,同样适用于AI产品

现在所有的AI产品,全是逼着用户去付费

还记得曾经刚开始做产品经理的时候,整个产品研发的趋势是用互联网的边际效应完成产品的推进,只要产品有用户量就可以有估值,就有投资现金流就不会断。
而产品能不能赚钱都不用考虑,甚至是产品的付费功能入口都不会加。
那个时候的APP拉新,会派发各种优惠券,比如饿了么与美团外卖,只要是注册APP注册登录的新用户就会有优惠券,最终可以几块钱甚至是免费,并且用户在APP上就可以快速完成。
一切为了用户拉新,有了用户就等于有了新的投资款。
而现在AI的逻辑完全变了
美其名曰说是因为AI现在需要”烧钱”,是因为现在显卡算力很贵,并且所需要的功耗也不低,就导致使用算力越多,其电费、硬件成本也就越高,也就是没有办法形成边际效应。
可是实际上互联网的边际效应仍然是存在的,比如曾经的ChatGPT在刚开始并没有收费功能,而是免费给用户使用,成了最快成为用户上亿的产品2个月时间就达到上亿。
然后就随之不断地投资,得到了微软、以及oracle甚至是英伟达的投资。
AI产品,仍然应该遵循AARRR产品设计框架
现在AI产品的商业模式几乎都是要么一开始就充值,要么就是最多允许几轮对话任务,就需要用户付费。
实际上很多AI产品经理,并没有遵循互联网产品的AARRR模式,产品框架就没有预留拉新用户、留存用户、甚至是后续的传播功能模块。
很多的AI产品在用户使用之后,用户都没有形成自己的用户数据以及产品使用习惯,就会让用户“开始付费”,需要用户马上选择是否成为“忠诚用户”。
这是现在AI产品出现的怪圈:逼着用户付费
但我认为,谁能够更加支撑用户免费试用(即使是烧钱),同时又提供最强的算力与系统成本,就天然的有更好的拉新潜力,本身模型强度也算一个天然的“优惠券”,完成AARRR模型
AARRR模型在AI产品上的框架落地
获客
现在目前AI产品获客做的最好的,就是MANUS类这样的产品积分榜,邀请用户增加算力,这个之前我有分享过,通过裂变增长获得免费次数
AI产品经理都要学的AI增长产品框架:Manus积分邀请榜
激活
在激活上,AI产品的产品经理要降低产品的注册的门槛,让用户可以快速运行并且完成,比如用户输入邮箱甚至是Apple快捷登录就可了。
有一点比较尴尬的是,现在很多vibecoding的产品,用户在产品激活上是过于复杂的,首先需要提前安装非常多的插件,其实并没有一开始提示,而是需要用户开始项目建设的时候才出现,这就导致产品即使有用户注册但是激活中途就失败了。
比如下面的页面是用户注册填写信息的页面
现在所有的AI产品,全是逼着用户去付费
可以看到这类页面要是注册有十几个分页,那用户肯定没有耐心了,相同的场景还有问卷的收集也是一样的。
留存
AI产品的留存率要想提高,还要让用户与AI沉淀对话语料、生产数据,比如我使用的原型工具、还是编码工具,至少都会一个项目创建的日志记录后,我才会反复使用。
在完成一个项目的创建过程中(比如因为生成结果不满意,需要反复提示词的修改),让我付费,那我肯定就离开了。
而现在市面上的各类vibe coding的产品,几乎都是差不多的免费调用量,后面就直接一刀切收费了,如下是腾讯、阿里、以及cursor的产品付费模块
现在所有的AI产品,全是逼着用户去付费
现在所有的AI产品,全是逼着用户去付费
收入
AARRR模型要求产品的研发投入有收入,在以前移动互联网产品上,比如有的是通过开屏广告、有的是通过会员、有的则是通过商品购买分成等方式,而现在AI产品收入是做的最好的,因为不付费,几乎就不能用。
传播
在海盗模型里,产品经理会设计裂变、以及分享社交关系圈等方式的功能来完成传播,而不是仅仅靠用户口碑传播。现在AI产品能够做分享激励的很少,第一可能是前面提到的预期成本,第二是AI产品的价值观相较于以前的产品,没有情怀,更多是盈利与存活,资本也没有资金。
而现在的AI产品,移动互联网那套逻辑仍然可用
曾经我写过一篇文章,为什么现在做AI的产品经理,都是在亏钱?所以几乎每一个AI产品都不允许薅羊毛,除了现在的MANUS增加了社交裂变积分体系,其他的产品几乎都是要求用户付费。
像ChatGPT这类产品,在用户免费,用户的对话轮数与次数可以达到至少一段时间使用时长,让用户有了习惯之后,这个时候才会告诉用户使用,甚至是可以允许用户一直使用,成了最快成为一亿用户的APP产品。
2个月时间
而现在付费的AI 模型越来越多,甚至是编程到UI设计工具,几乎每个AI产品都是直接快速付费,不像之前的移动互联网,我们还说可以先拉用户。
用户的付费可能性才强,作为产品经理,数据是我们做产品天然的客观依据,但是不是唯数据来做所有决策,而在AI产品里面,沿用AARRR模型做数据底座,产品可以有更好的增长与商业价值。
 
今天的分享就到这里。

 

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