一、
最近跟独立产品的伙伴聊到产品怎样设置数据指标。
常见的指标就不说了，都是常识。
作为小体量新产品来说，我关心的是「深度用户的数量」。
深度用户如果用数据来衡量，就是一个月访问产品的天数≥n 的用户。根据不同的产品性质，设置不同的 n。常规情况下我会把 n 设置为 10-15 天，一个月访问超过 10-15 天就是深度用户。
对小体量产品来说，获得前 1000 个深度用户是关键性的第一步。
重点是，这 1000 个深度用户必然释放高质量的信号，这些信号指引你的下一步产品决策。
基本上我只会观测深度用户释放的信号，除此之外，其他人说产品哪里哪里不好，我听不见；说产品缺了这个那个，我懒得理你——真补上这个那个，你大概率也是不会用的，嘴炮而已。
但深度用户说哪里哪里不好，想要这个那个，我竖起耳朵来听，客客气气回答（恨不得跪下来舔鞋）。
从 1000 个深度用户，到 1 万个，5 万个，产品就是这样一步步拉上轨道的。服务好深度用户，根据他们释放的信号去迭代产品，深度用户的满意度越高，产品感染力和上升空间也就越强。
如果连 1000 个深度用户都拿不到，没前途了，别的指标也别看了，换个项目换换手气吧。
归根结底，产品服务和用户市场匹配在一起，很不容易，很不容易。大部分（一厢情愿的）产品服务是匹配不上用户市场的，而深度用户意味着仅仅对这一类人来说，天爷啊，终于匹配上了！在这个切入点上创造了坚实的用户价值。
然后从已经被验证的用户价值出发，继续加强用户价值，才有扩散、泛化、一路上升的机会。
一鸟在手，胜于十鸟在林。
那么随着产品的体量变大，到了几十万，几百万日活，应该怎样设置数据指标呢？
高速增长期是很容易设置指标的，都是常识。
到了增长平台期，无论做什么，核心指标都不怎么动，这是互联网下行期最常见的情况。
这时，我的观点是继续关注深度用户。短时间内他们的规模是不会明显增长的，我关注的是他们的行为释放出了怎样的信号，跟随信号创造怎样的新服务，更好地满足深度用户，这些新服务又有怎样的泛化潜力。
当我为深度用户提供了满意的新服务，尤其是跟随深度用户释放的信号，新服务越做越好时，相当于我和深度用户共建了强大的新服务。
一个高阶知识点是，产品服务不是由产品经理和程序员单方面创造的，而是由产品团队和用户共建的。优质和深入的用户行为是产品服务不可缺少的组成部分。
这也是为什么要围绕着深度用户去做产品的原因——因为你更有把握在他们身上拿到 “优质和深入的用户行为”。
而强大的新服务，对于高阶产品经理来说，能敏锐地预判和验证泛化潜力，根据泛化潜力（而不是画饼大小）来调整项目优先级。最终能泛化到更多用户固然好，如果泛化不出去，哪怕仅仅加强了深度用户的满意度，服务好基本盘也值回票价。
泛化和画饼的区别是，泛化基于有把握兑现的用户价值，聚焦于满足更多有相似度的用户；画饼基于对未来凭空一指，聚焦于取悦老板。
所以，高速增长期的产品很容易设置指标，都是常识。早期和增长平台期，我会更看重深度用户的规模，深度用户的活跃度，不仅针对产品全局，也针对我在意的功能模块单独看深度用户的数据，视其为核心指标。
当 “深度用户的数据” 这个核心指标上去了，则泛化有很大概率成立，大盘数据有很大概率随之牵引了上去。
如果死死盯住大盘数据，很可能被大基数的轻度用户误导了注意力，花很多资源在他们身上，产品服务和用户市场却死活匹配不上，因为缺乏 “优质和深入的用户行为” 与你共建。
PS：我这个观点也存在一些反例，特定类型的深度用户反而束缚了产品的泛化空间，比如虎扑，比如豆瓣小组。
这就需要对于泛化潜力的高阶洞察力……但很多时候即便有这个洞察力也没用。因为不是你主动选择了这样的用户群，而是你提供的服务只能匹配上这样的用户群。
类似于，不上清华北大是因为我不想吗？不！是因为我这个委培两年制大专瘟生 1993 年高考只考了 420 分！
二、
讲完理论，再讲实践。
6 月跟技术拍档聊起 “找到前 1000 个深度用户” 这个目标，我是这么说的：从经验来看，新产品如果能拥有前 1000 个深度用户，那么大概率可以发展到 1w+ 深度用户。
1w+ 深度用户，通常折合为 5-20w 活跃用户以及 1w+ 日活。在没有投放的前提下，这是新产品起步一个还不错的数字。
关键之处在于，1w+ 深度用户很可能不是你直接拿到的结果。
更常见的路径是，你直接拿到的结果是前 1000 个深度用户，他们提供的反馈、行为与数据，帮助你把产品做得更好。深度用户同时也会是活跃的自来水，帮助新产品传播，然后才从 1000 发展到了 1w+。
换句话说，前 1000 个深度用户起到的是指南针的作用。让你确定提供的服务与目标市场产生了怎样的交集，基于这个准确的匹配点继续延伸服务。也就是前面说的，基于优质和深入的用户行为，产品团队和用户共建强大的产品服务。
1000，1w，每月打开 10 天，这些都是虚数，只是为了方便理解这一则产品价值观。
我信仰的产品价值观，是基于已经发生的用户行为（而不是基于对目标的想象）设计下一步产品动作。深度用户提供的信号，能够帮助你校准目标与现实之间的差距，迈出更准和更稳的下一步。
因此，当目标是 1w+ 深度用户的时候，会以 1k+ 深度用户作为校准的锚点。目标是 5w+ 深度用户时，以 1w+ 深度用户作为校准的锚点，以此类推。最终能做到多大，取决于深度用户提供的信号的质量，帮助你把产品加强到了什么程度。
但 1000 个深度用户的早期目标很难再往下减，如果连 1000 个深度用户都拿不到，这款产品大概没什么前途。
三、
刚才反复提到市场信号，这是最近两三年我高频提及的一个概念。做产品是需要跟随市场信号的，信号质量从高到低是：
我自己就是一个高度敏感的重度用户，有着持续、强烈、丰富的需求
至少 1000 个深度用户的反馈、行为与数据
大盘收集来的用户反馈与数据分析
流失用户反馈
市场调研
如果市场比较大，信号足够好，执行力强又有耐心，则提前赢了一半，剩下的看运气。
行业的常规做法是重视 3/4/5，我对此不以为然。2 可比 3/4/5重要多了。
更罕见的情况是 1，事实上，许多成功产品从 1 起步，创始人自己就是强大的 1（不要想歪）。
常见的公司发展历程是，随着产品上升到了一定规模，一方面新加入的员工很难能力又强，又是重度用户，概率低到忽略不计；另一方面创始人作为早期重度用户，自己的需求没多久就被满足了，来自内心的信号枯竭，不能与泛化后的其他深度用户共情。于是产品常常有了规模，却失去了信号，也就失去了方向与灵感，从而困于用户需求枯竭后的平台期。
这就是我之前说过的，高阶 PM 发挥最大价值的环节是「怎样收集和理解数据」，而不是怎样使用这些数据。一旦收集到了高价值的数据，拿出了高明的洞察，在这个基础上去出产品方案和运营方案，这是熟练 P7 都能做好的事情。
在这里，数据不是狭义上的 “取数”，而是对真实世界和数字世界，海量用户行为，用户场景，用户心理的共情。高质量的信号必然来自于「共情」而不是取数。
更重要的是，怎样才能在海量的数据里抽象结构，在结构里组织重点，这个重点恰恰又有相当的方案可行性。这里需要的更多是洞察力而不是体力，看再多数据和反馈也不能帮助你破局，破局往往来自于强烈的共情，在你能强烈共情的那部分去寻找出口。
四、
接着这个 “新产品数据指标” 的话题，犬校同学吐槽说：
手头上的新产品还没发布，同事就拉了好几个 KOL 来做首批用户，我心头一凉。
按直觉来说，有 KOL 支持冷启动不是一件好事吗？
不是的。
如果不是微博和社群这种，需要明星与带头大哥的 UGC 产品，冷启动引入 KOL 是一个高危动作。
KOL 的阈值高，眼界高，被收益的确定性驱动。一旦看不到明确的收益，他就不想支付热情。
以及 KOL 会带着惯性参与新产品，他在原先 KOL 环境里的习惯，很可能与新环境是不匹配的。但 KOL 的光环让他没有耐心去理解和适应新环境，而是惯性输出，并急切地等待回报到来。
快手不是 KOL 孵化的，抖音不是 KOL 孵化的，小红书也不是 KOL 孵化的。早期要找到的是与新产品高度 match，高度热情的用户。
早期引入的用户如果不够 match，不够热情，带着收益预期而不是因为 “我就喜欢” 而来，对产品生态犹如甘蔗地里引来一群野猪而不是农夫。??
lemon7 面对的可能就是这样的处境。但 lemon7 也没有别的办法，它从来都没找到谁是自己高度 match，高度热情的用户。小红书发家的时间窗口已经关闭了，就像国内 ins snap LinkedIn tripadvisor 的时间窗口已经关闭了一样。
要知道，新产品的用户爱你，可比用户牛逼重要太多太多了。那是你满足了他们内心需求的，不计物质回报的纯粹的爱。
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