月初，我刚发布了文章《AI 的泡沫，可能就要破灭了》，仅仅过了 1 周，美国麻省理工学院就发布了一份重磅报告《生成式AI鸿沟：2025年商业AI现状》（文末有下载方式）。
由于揭露了 AI 行业的巨大泡沫，报告发布的当天，纳斯达克指数就暴跌了 1.4%。
首先说一下报告的核心结论——麻省理工学院通过调研 153 位企业高管发现：美国企业在生成式 AI 方面已经投资了 300～400 亿美元，但 95% 的企业都没有得到回报。
老实说，95% 这个数字把我惊到了。毕竟在全球范围内，欧美企业的数字化程度已经算很高了，是 AI 最容易落地的一批企业。他们都有 95% 的失败率，很难想象中国企业的失败率究竟有多高。
不过，有意思的是，虽然这些企业的 AI 项目大都失败了，但他们的员工却都在使用个人版 AI，而且还是自己付费使用。
那为什么会出现这种矛盾现象呢？我觉得可能有 3 个原因。
首先，企业对 AI 的要求比个人要高得多。
个人使用 AI，主要是用于办公提效，场景简单，对准确性要求不高，哪怕 AI 的效果只有 60 分，也能显著提升工作效率。
而企业级 AI 主要用于处理核心业务流程，比如供应链管理，不但场景复杂，而且对准确性的要求非常苛刻。一旦出现错漏，就会造成巨大损失。而目前很多 AI 产品还没有达到企业的要求。
第二，企业 AI 落地的前提是信息化。
但很多企业包括很多美国企业，信息化程度其实都不够。
比如很多美国企业都上了 CRM 系统，但是只使用了最简单的线索、商机功能，销售过程数据基本都在线下。
这就导致了 AI 在规划阶段设想得很美好，但一旦落地，就会发现缺失很多重要的数据。
第三，可能也是最重要的一点：在个别媒体的炒作下，企业高管对 AI 的期待实在是太高了。
年初，很多企业甚至制定了 AI 裁员的计划。但实际上 AI 的缺陷还很明显，这就导致了巨大的泡沫。
看完报告，我还有一点感受：在企业级市场，这一轮 AI 浪潮最大的受益者，恐怕不是初创公司，而是传统软件厂商。
首先，根据麻省理工的调研，大部分企业高管对 AI 初创公司都不信任。
以某位高管为例：虽然每天都能收到很多初创公司的推销邮件，声称自己能够提供最好的 AI 方案，但是他还是宁愿等待现有供应商新增 AI 功能。
这里面可能有 4 点原因:
首先，企业级系统的替换成本非常高，一旦选择了不靠谱的供应商，就会面临巨大风险。因此企业更愿意相信合作已久的老供应商。
第二，传统软件供应商都在加速转型AI，初创公司的先发优势其实非常短暂，不足以让企业更换供应商。
第三，相比于初创公司，传统软件厂商更懂企业需求，这会大大降低企业部署 AI 系统的成本和风险。
最后，对于企业来说，AI 一定要融入核心业务流程，这就意味着AI 系统必须和原有业务系统深度集成。显然，传统软件厂商在这方面也拥有巨大的优势。
当然了，麻省理工的这一份报告并非没有缺陷。最大一点就是调研的企业数量有限，不一定能代表大部分美国企业。
但是，能被麻省理工选中的企业，大概率都有一定的实力，因此这份报告还是非常有参考价值。这也是为什么它会引发纳斯达克暴跌的核心原因。
上周，一位头部 SaaS 公司的 CEO 专程来拜访我，他们去年的营收已经突破 5 个亿，这两年也一直在大力投入 AI。
但经过 2 年的摸索，他却不看好企业级 AI 在短期内的表现，认为 AI 的泡沫太严重。
不过，生成式 AI 毕竟是近 20 年来最大的技术突破之一，发展潜力巨大。因此，长期来看，我们对 AI 都抱有非常大的期待。
还是那句老话：短期不要高估，长期不要低估。
BTW：大家可以给公众号后台发消息：MIT，免费下载完整版《生成式AI鸿沟：2025年商业AI现状》（英文版本）。
