未来我们所有人要搞企业、做生意，获得增长赚到钱，关键是要看能不能用好 AI。这一篇《企业AI转型升级指南》，将会帮大家分析如何在企业微信的基础上，让 AI 快速在企业里落地。无论是几千、几万人的大企业，还是全国6000万家中小企业，这次转型和 AI 落地都至关重要。
我深入分析了企业微信最新的5.0新品发布会里发布的AI 功能，给大家做了总结：
这里面有两个核心问题：
● 为什么要尽快建立 AI 数据底座、提前布局？
● 怎么才能真正用 AI 赚到钱、推动增长？
这直接关系到我们每个人未来能不能赚到钱，在 AI 时代卡住自己的位置。把这两个问题弄懂，就找到了 AI 转型升级的关键路径。
我们先讲第一个问题：建立 AI 数据底座。
很多人有个误区，总觉得企业微信就是用来搞私域的，然后再用其它系统来做协同办公，其实这样很容易导致数据分散、割裂、无法积累，在接下来的 AI 升级中吃大亏。
只有把内外部的数据集结起来，打通、利用，才能实现真正意义上的AI利用率最大化。
而这借助企业微信才可以实现，因为企业微信能联通微信，从而将内部工作数据，以及外部与微信客户的沟通，都沉淀在一处，让AI工具能基于完整的工作数据思考分析，更精准地解决你的业务问题。
比如说企业微信新出的AI功能，「智能搜索」。它能基于你在企微上的工作信息，帮你更快速找到你想要的东西，像企微上的某个群聊、某个文档、某个数据等等。
我拿一个特别巧的例子来说，前几个月恰好有个公司的老板来咨询过我，有没有类似的AI工具，当时我提了一个方案，但开发成本会比较高。这次看到企微这个免费的新功能，我就想推荐给他们，但我就想不起来到底是哪个老板问过，又是在哪个聊天还是哪次会议上问的。
所以我就直接在智能搜索里问，之前是谁来咨询过我有没有现成的AI工具，能满足某某需求？然后这个AI就开始自动地在企微的聊天、文档、会议等等里面搜索。
很快就直接告诉我是谁咨询的，后面还附上了对应的索引链接，我一点进去就进到了对应的聊天窗，看到了当时的沟通情况，很精准：
这个功能用处太大了。
迁移发散一下。搞销售的时候，哪几个客户之前有意向，但是一直还没关单，最近有个刚好能满足他需要的优惠活动，我们就可以用智能搜索，把他们定位出来，再和他们深度沟通。现在做生意都不容易，要保持和客户很长时间的连接，有了智能搜索，长期销售和转化就成为可能。
举一个零售业的实际例子。有个叫比优特的连锁超市，被称为「东北胖东来」，他们的一线店长手机里沉淀了好几年的聊天记录，这些销售记录的背后，其实是潜在的长期销售机会，还有客户需求。但是以往这些都是「沉睡的废弃信息」，看着有用，实际用不起来。现在他们的店长只需要打开智能搜索，问一下“上个月哪些客户提议过希望我们开通外卖服务”或者“最近半年申请入驻的供应商都有哪些“等，就能快速找到那些记不起来的信息，巨大的财富就被激活了。
如果说智能搜索，相当于让企业里的数据活了起来，那「智能总结」，就能够让企业里的数据自己动起来。
比如说，我们团队在给很多公司做咨询。我本人经常在外出差、上课，想及时知道各个咨询项目新进展到什么样了，原来经常要在机场大半夜拉着大家开会。其实没那么及时，还容易遗漏细节。
现在，我只要在智能总结里输入，xx客户的咨询项目进展如何了。
然后转发给所有项目相关同事，大家收到后点一下”开始总结“，AI能自动总结每个人视角下的进展，包括所有聊天、文档、会议、邮件里的信息。
大家点击提交自己的项目情况，AI就会自动把所有人的信息汇总成一份全面而细节到位的进展报告。像客户新近在会议里提出的需求、我提过的某个事情有没有被落实等等，都很清晰。
这就是典型的，基于企业微信的数据底座才可以实现的效果。因为一家企业日常办公当中，既有内部人员的协作配合，也有与外部合伙伙伴、客户的沟通交流。企业微信覆盖了与微信互通的数据，才能确保内外部数据都囊括进来，让结果更全面和准确。
而且重要的是，让AI总结的过程里，谁都不用花费任何精力，只要提个问，五分钟你就能拿到所有项目的进展情况。
这里有一个重要的产品思维：AI 无感化。也就是说，AI 的应用就像空气一样自然，无需改变员工现有的工作习惯。
以往，在很多企业里，AI 之所以很难落地，就是经常需要员工来改变自己的工作习惯。从智能搜索到智能总结，大家可以发现，所有原有的工作流、业务流都没有被改变，AI 的应用对于员工来说是无感的，这也意味着，没有门槛，几乎不需要学习就能使用起来。
现在 AI 的快速发展，让很多以前不敢想的功能都成为可能，但是也导致了在行业里， AI 功能被做的越来越复杂。本来是提高效率的 AI 工具，反而大大增加学习成本，得不偿失。AI 无感化就是让 AI 功能以尽可能低的门槛、少的改变被每个人用起来。
我们来更进一步思考：企业的 AI 数据底座。
之所以企业微信的AI功能能发挥巨大的价值，是因为企业有充足、完整的数据来给 AI 利用。
对于企业来说，没有数据的 AI 系统毫无价值。
现在很多企业搞销售、和外部合作伙伴沟通，用的是微信，内部协作办公可能是用的别的系统，这样数据分散在不同的地方，被严重割裂，一直持续下去，未来 AI 的升级就会大打折扣。
比如，销售和客户的沟通信息，企业内部和外部合作伙伴的沟通信息，运营和研发部门的各种信息，这些信息如果存在一起，AI 就可以更全面的去挖掘，综合性地结合不同业务的现状做分析，看哪些环节一起优化是最好的。而如果分散在不同的系统里，那AI只能做单点的效率提升，而不是全局的优化，很可能以后就变成了 AI 利用的瓶颈。
所以现在很多老板来找我咨询企业的 AI 转型，我都会告诉他们，现在无论你是选择企业微信还是任何一个协同办公系统，都不只是一个 IT 系统的选择，而是未来把企业重要的数据资产放在哪里的问题，一定要保证自己的业务数据的完整性，尽量把前端销售、外部沟通、内部协作的数据都放到一起，长期积累下来，再通过不断升级的 AI 功能来放大。
相对于现在使用任何一个单独的 AI 功能，先建立起来这样的 AI 数据底座才是重中之重。
接下来我们将第二个关键问题：如何用 AI 赚到钱、推动增长？
这里的核心是：要用 AI 打通业务前后端，让企业全体员工都能推动业务增长。
很多企业为什么收入上不去？增长困难？因为企业的业务前后端是割裂的，面向客户的前端，比如销售、服务，和支撑运营的后端，比如研发、产品、供应链之间，有高筑的部门墙和信息壁垒。销售的情况怎么样了？销售管理者，或者更高层的管理者，往往没法及时掌握，其它团队也不知道怎么配合，想做事但使不上劲。而后端的部门想要获取来客户的第一手信息，往往也不容易做到。
这样的前后端割裂，让企业的行动越来越慢，决策跟不上市场的变化。
大家都知道，企业微信有一个天然的巨大优势，就是和微信生态的打通。现在每天通过企业微信服务的微信用户，超过了7.5亿人。
这个时候，企业微信的「智能表格」功能，和市面上各种智能表格产品相比，就有了一个非常大的亮点。它不止是一款带AI的数据录入工具，更能与微信深度互通，能把微信客户导入表格来统一的服务管理，和客户信息的整合。
举个例子：
最近有个来找我做咨询的老板，是做SaaS软件服务的。他就和我说，现在卖SaaS软件，卖的已经不是技术，都是服务了。
但他把客户线索转交给一线销售后，服务情况对他而言基本就是盲盒，基本只有出问题、客户找过来了，他才知晓。生意做的越大，问题反而出的越多。因为好销售难招，流动性还特别大。老板自己想问每个客户具体需求是什么、预算多少、顾虑是什么、我们最合适的产品方案是什么，很少有人说明得清楚。其实遗失不少有效商机，但他实在没时间去挨个项目盯、挨个人培养。
后来我就推荐他用智能表格，直接解决上述问题。
他可以把所有用企业微信添加的客户、还有每个客户的服务群，一键导入到智能表格里，每个客户谁跟进的、 什么时候加的、有哪些服务标签，都会同步过来。
AI还可以自动总结好，导购和每个客户的沟通情况，比如客户想要什么服务、预算多少、有哪些服务待办等等。甚至还能基于这些分析，给出下一步跟进建议，相当于给每个销售配一个服务AI助理。
熟悉销售工作的朋友，已经看到这里巨大的价值了吧？以前销售的最前端是不透明的，作为主管或者更高级别的管理者，很难了解最一线的进展，也就难以站在更深入的视角上来优化策略、调整目标，现在这些都可以快速搞定，而且完全不需要一线人员做额外的工作。
点开智能表格的「仪表盘」，还可以清晰地看到这个星期有多少新增客户，销售额是多少等等。
这里的意义太大了，相当于让管理者能够随时感受一线的炮火，随时调整战略，随时提供支持，改变了企业最前面的销售敏捷度。
这不就是一个和微信生态紧密协同的客户关系管理系统（CRM）吗？在过去，即使使用那些很贵的CRM，都很难做到这么实时和深入，因为销售和客户的沟通往往都是在微信里发生的。现在，这个新的 CRM，任何员工都可以自己搭建，不需要任何技术基础。
发现没有？这些功能都是聚焦在业务增长当中，直接指向企业的销售收入。
这也是现在每家企业、每个老板都极其关注的关键点，是 AI 最应该发力的地方。
除了销售的最前端，研发、产品、供应链这样的后端部门，也非常需要及时获得信息。
销售前端产生的海量客户互动数据，在经过合规的脱敏之后，还可以成为后端研发团队、交付团队的「第一手资料」。这在以前没有 AI 的时候是不可想象的，现在研发人员、交付人员能够直接获得来自一线的客户反馈，更深刻的理解用户真实的使用场景和痛点，做出更好的产品，提供更好的服务。
在这里，我描述的获客和研发、交付环节的 AI 应用，都未必是企业微信现成的、做好的应用，而是可以由任何一个一线员工，以极低的门槛搭建出来。
这有又有一个特别重要的产品思维：AI 柔性化。可以根据企业的具体业务场景和员工需求，来灵活的创建 AI 应用。
企业微信的智能表格，其实并不是在电子表格上增加了 AI 功能，而是用电子表格来承载 AI 功能。因为人人都会简单的电子表格，只需要像操作电子表格那样，点点鼠标，就能够搭建一个 CRM 系统，或者任何一个满足当前业务场景的 AI 应用。
现在企业微信里有上百个模板，无论是客户跟进、销售管理还是项目管理，每个行业、每个岗位都能找到对应的模板，在上面自己调整非常容易。
因为企业内部的业务场景特别多，每个小团队、甚至每个岗位都有自己独特的需求，让一线的员工可以自己随便去搭建 AI 应用，就可以让 AI 在极小的颗粒度上帮到团队和员工，让 AI 真正发挥实用价值。
我们前面讲了建立 AI 数据底座、用 AI 打通业务前后端，如果我们站在更高的视角来思考，在这两者之上，还有一个全新的认知：用 AI 实现知识复利，就是企业在经营过程中积累的知识和经验，能够像复利一样，随着时间的推移不断增值。
一家企业的价值，不仅在于财务报表上的数字，更在于运营过程中积累的知识与经验，也就是知识资产。大到一家汽车厂商的研发、供应链管理、还有销售经验，小到一家美容院、一个培训机构的客户服务流程，都是宝贵的知识资产。企业经营越久，知识资产越会不断积累，随着时间的推移实现「利滚利」式的价值，也就是——知识复利。把这部分资产的价值放大，带来的业绩增长很可能是成倍放大的。
但是现实当中，这里的巨大挑战在于：企业里的很多知识都是以隐性知识的方式出现的，高度依附于员工个人。比如说一个人为什么会是销冠？他一定是积累了很多和客户沟通的经验、销售的话术、挖掘客户痛点的技巧。如果这个销冠员工流失了，企业就损失了这部分的知识和经验。
其实对于任何员工都是这样，每次出现员工离职，在工作交接中，绝大多数的知识和经验都会流失掉。即使企业有意识的进行文档的归档，绝大多数文档也会变成沉默的信息、废弃的资产，存在某个电脑、某个服务器里，再也不会被激活和利用。
以前这样的问题是无解的，而现在，借助 AI，可以从源头上去学习和挖掘这些信息。比如说以往的销售经验、沟通历史、优秀的案例，在脱敏之后，都会被 AI 学习，然后作为销售部门员工的教练，实时、全天候地为整个销售团队服务。任何员工都可以借助 AI，在企业已有的知识资本当中快速学习和提升。
这样就把对企业经营有用的知识，从个人智慧，转化为整个组织的系统能力。把它们从一种随人员流动而「折旧」的易损耗资产，转变成一种随着每一次业务互动、每一个工作日过去而实现价值倍增的复利资产。
竞争对手可以模仿我们的产品，可以高薪挖走我们的员工，甚至可以抄袭我们的营销方案，但是他们没有办法复制我们在三年、五年、十年的时间里，积累并且由 AI 来深度挖掘和学习的知识和经验。
而想要获取这样的知识复利，就需要我们尽早建立企业的 AI 数据底座，用 AI 打通前后端业务，然后不断积累数据，随着 AI 技术的不断进化，我们对于知识复利的挖掘就会更加深入。
我们总结一下：
未来1到3年 AI 的大模型基础能力、落地应用都会大幅度加速，越来越多的企业会深度使用 AI 来放大员工的能力，更好地做业务。每一家企业都在和时间赛跑，那些现在就把自己的 AI 数据底座搭建起来、积累前后端打通能力的企业，就是在打提前量，未来不仅仅会排到行业的前列，甚至更有可能会重新定义所在的行业本身。
我建议大家从现在开始，多关注 AI 的动态，多深入了解和 AI 在企业里应用有关的知识。
我们一起加油！
