导读：信息化都没有搞起来，搞什么鸡毛 AI ？
一位头部SaaS公司创始人来拜访我，他们这2年一直在轰轰烈烈搞AI落地，但是他本人却认为AI的泡沫很大，要不了多久就会破灭。
说到原因，他认为最重要的一点在于企业的信息化基础太差，缺乏端到端的业务数据，导致AI落地困难。
随着对AI认识的不断加深，我们最终会发现：AI本质上只是一个数字化工具。
既然是数字化工具，那么，首先就要有数据的支撑，才能正常的运转；只有在数字化场景下，才能真正发挥它的价值。
比如，一个粉丝告诉我，他们公司上线了AI问数系统（AI报表），结果发现AI尽在胡说八道，只能用于给领导演示。
为什么会这样呢？给大家举一个简单的例子。
当我们问AI“本月销售收入”时，AI其实无法准确理解什么是“销售收入”。
因为在不同企业，销售收入可能是现金收入，也有可能是销售毛收入，或者扣除退货之后的净收入。
如果没有通过信息化系统把“销售收入”定义和计算清楚，AI大部分情况下都会胡说八道。
另外，我们还必须认识到：最容易从AI中获益的公司，一定是业务“在线化”的公司。
举个例子，AI对软件公司的帮助，就显著大于对传统制造业的帮助。
因为软件公司的很多业务都是在线化的。比如他们会高频召开在线会议，那么就可以利用AI进行会议纪要；他们需要高频回复客户的在线咨询，那么就可以利用AI客服，大幅度提高响应速度，降低客服工作量。
但是大部分传统制造、商贸、物流企业，他们的业务基本都在线下，AI能够发挥价值的场景就很少。
曾经有一个粉丝告诉我，他们公司的AI知识库，员工都不愿意使用。原因是AI不能保证100%准确，还不能背锅，那还不如直接问公司行政。
我觉得这个问题的本质，是企业的运营方式非常传统，员工对数字化工具的依赖度不高，那么AI工具就很容易成为鸡肋。
