实施顾问,下一个被AI淘汰的职业
我自己做过多年的Oracle实施顾问,我敢说一句得罪人的大实话:99%的实施顾问,都将被AI淘汰。
以ERP项目为例,实施顾问的工作表面上是“流程再造”,但其实绝大部分工作都是机械活:根据用户提的需求,在一堆配置界面上点点勾勾,做做测试,写写文档,再加上一点简单的二次开发。
而这些工作,在AI的冲击面前,几乎毫无还手之力。
以Palantir为例,其AI FDE(AI前线部署工程师),本质上就是一个“实施顾问Agent”。
在以前,客户想实现“库存低于10%自动补货”,你得找顾问沟通、写文档、做配置、再多轮测试确认。但是现在,你只需要对AI说一句话,AI FDE就会自动写好函数,当场预览效果,用户确认后,就可以直接执行。
需求、配置、演示、确认,这套标准动作,AI不仅能做,而且做得比人类更快。
你可能会说:AI有幻觉,得有人把关。而且AI暂时只能搞定局部方案,整体方案还得靠人来梳理。
你说得没错,但问题在于:既然执行工作都交给Agent了,那还需要那么多实施顾问干嘛?
这其实和现在程序员面临的困境一模一样。
实施顾问之所以会成为下一个被AI“血洗”的职业,原因很简单:
第一,系统配置是典型的“脑力熟练工”。高度重复、规律性极强,这恰恰是AI的甜蜜区。
第二,系统配置的对错,在线上一测便知,因此AI很容易自我纠正,幻觉的危害被大大降低了。
第三,头部软件公司有的是配置手册和操作文档,AI的学习速度是你想象不到的。
但说到底,最致命的还是温水煮青蛙。 很多顾问安于现状,很少去想:除了熟悉这套系统,我到底给客户创造了什么业务价值?
一旦你开始思考这个问题,你必然会逼着自己跳出配置界面的“舒适区”,去死磕企业的业务场景,去提升方案设计和政治沟通能力。
这其实就转到了“产品经理”的角色。而优秀的产品经理,恰恰是AI目前最难替代的岗位。
实际上,这场风暴不只是针对实施顾问,整个外包行业都面临毁灭性的打击。
外包行业本质上卖的就是“脑力熟练工”的时间。当AI把这些工作的成本降为零,外包公司也就失去了商业价值。
那么,外包行业的出路到底在哪里?我认为有三条路可以走:
第一,从“卖人头”转型为“卖Agent军队”。
客户不再需要那种只会干活的人头,他们需要的是像Palantir FDE那样的特种兵。
这些特种兵能梳理业务、发现痛点,然后指挥一群“Agent士兵”去干脏活累活。
外包公司必须从卖“人”的模式,进化成卖“AI生产力”的模式。
第二,从“开发平台”转向“Agent平台”。
企业AI落地和C端完全不同,它要求极高的准确性和可解释性。这就是为什么Palantir的“本体论”会火。
传统企业AI落地需要一套极其严密的工程化支撑:语义层、业务图谱、安全审计等等。外包公司如果能提供这种“Agent底座”,再搭配上自己的特种兵,生意就能在AI时代延续下去。
第三,死磕产品化和咨询化。
企业业务太复杂了,AI不是万能钥匙。直接买成熟的产品,风险永远比自建小。
而且,目前大部分企业根本不知道AI怎么落地。场景怎么选?数据怎么理?AI怎么运营?这些全是坑。
外包公司如果能快速积累实操经验,把经验输出为产品和咨询能力,这才是赶上了真正的浪潮。
其实,AI对大部分传统软件公司都造成了巨大冲击。面对这场巨变,自怨自艾是没有意义的,只有行动起来,自我变革,才有一线生机。







