产品经理如何基于复杂业务规则设计 B 端系统

我们知道在企业级 B 端系统设计中，业务规则是系统架构的核心骨架。

特别是当面对如金融风控、电商促销、供应链管理等复杂业务场景时，产品必须要建立系统化的规则设计思维，将企业运营逻辑转化为可落地的系统解决方案。

那么如何应对复杂的业务规则管理呢？

今天我们将结合上一篇文章中提到的业务规则的三类划分（显性规则、隐性规则、复合规则）及其核心要素（触发条件、行为定义、预期结果），来帮大家演示如何正确管理业务规则。

完整的业务规则管理框架是由下面几个部份组成：

构成1：规则记录公式

这里核心是我们要如何记录一条业务规则，例如某供应链系统的规则要素库中关于库存扣减的业务规则

一般我们就是用：触发条件+行为定义+预期结果，来记录一条业务规则。

构成2：规则库

01显性规则：往往指与用户在用户协议的合同条款中或公司运营条款的结构化映射。

例如：在电信运营商欠费停机系统中，"用户连续欠费 30 天自动停机" 这一显性规则，需拆解为：

触发条件：用户状态（正常用户）+ 时间维度（连续欠费天数≥30 天）

行为定义：系统自动触发停机流程 API 调用

预期结果：用户通信服务状态变更为 "停机"，同步生成欠费账单

02隐性规则：行业惯例或冗余规则结构化管理。

例如：以电商大促客服系统为例，"大促期间客服响应时间可由 5min 延长至 15min" 这一隐性规则，产品经理需通过业务访谈识别关键要素，可以拆解为：

触发条件：促销活动标签（大促期间）+ 客服队列饱和度（排队人数 > 50 人）

行为定义：客服工作台界面显示响应时间调整提示，工单超时预警阈值动态修改

预期结果：客服资源利用率提升 20%，服务成本下降 15%

03复合规则：多条件逻辑的积木式组合管理。

例如：在会员物流系统中，"VIP 用户且订单金额≥1000 元可免运费" 这里明显是多个判断条件的复合规则，可以构建下面的一个规则决策流程：

构成3:规则采集矩阵

接下来将前面翻译出来的每条规则用一个规则采集矩阵整理管理就完成了整个规则的记录，而规则采集矩阵是一个包含 "规则来源 - 规则类型 - 业务场景 - 影响范围" 的四维采集表，如下所示。

让我们以一家金融风控系统的规则来看：

这里补充一个小经验，对于企业内的隐性规则，由于很多是存在业务的日常行为中，并不会真正讲出来，我们的隐性规则显性化往往需要采用 "业务场景走查 + 用户旅程地图 + 异常场景分析" 三维识别法。

例如在供应链系统中发现：

【分析采购订单日志】当供应商交货延迟率连续 3 个月 > 10% 时，此时99%的采购都会将备选供应商引入流程（隐性规则显性化）

这其实就是在对异常场景分析而梳理出的一条规则，而不是来自业务的描述。

而当我们完成了企业内部规则的标准化管理后，一个企业级的中台系统中最常见的：规则引擎服务中心就呼之欲出了。

而一个标准的规则引擎三层架构如下：

最后

我想说当产品经理能够将一家企业的业务规则正确转化为可计算的系统逻辑，本质上是在构建企业的 "数字神经系统"。通过显性规则的结构化落地、隐性规则的系统化捕获、复合规则的模块化组合，不仅能提升 B 端系统的灵活性和可维护性，更能为企业构建差异化的数字化竞争力。

而每一条精准落地的业务规则，都是驱动企业高效运营的 "数字齿轮"，而产品经理正是这些齿轮的精准设计者和系统集成者。