OpenAI平台负责人：硅谷正活在AI泡沫中_产品经理|产品经理|PM老猫

最近，OpenAI API与开发者平台工程负责人Sherwin接受了一个深度访谈，因为很多AI创业公司都在集成OpenAI的API，因此他对AI产业有着非常深入的洞察。

Sherwin提出了三个关键观点：

1）硅谷正活在AI泡沫中

2）业务自动化的机会非常大

3）AI语音的价值被严重低估了

为什么硅谷活在AI泡沫中？因为AI虽然在科技圈子很火，但对于普通人的工作，其实影响还非常有限。

软件工程是一种开放式的知识类工作，而这恰恰是AI所擅长的，因此AI Coding才会迅速爆火。

但对于非科技公司来说，他们的主要工作是重复的业务流程，标准的操作步骤（SOP）。

而且，AI还必须深度集成他们的决策逻辑以及各种内部系统，因此我们还有大量工作要做。当然这也意味着机会很大。

关于这一点我感触很深，现在AI的评价两极分化：一部分人认为AGI马上要来了；另一部分人则认为AI被吹得过头了。

核心原因就在于：前者往往是科技行业、自媒体从业者，而后者则是大多数普通人。这真是一道深深的鸿沟。

Sherwin还提到，软件圈子整天在聊Text、聊Coding，但现实世界里，80%的商业决策和运营，其实是靠“说话”完成的。

关于这一点我其实也一直在强调：AI语音的价值被严重低估了。

春节假期我回到五线城市，给老人和大表哥分别推荐了2个东西：豆包和DingTalk A1。

80岁的老人用语音提问，毫无障碍。

我和大表哥聊如何给孩子选课，全程用DingTalk录音。聊天结束，一份包含书单、任务安排、学习要点的纪要直接生成。大表哥感慨：“这东西发给老婆，比我自己解释半天高效得多。”

这就是AI跨越鸿沟的关键：融入普通人的场景。而语音，就是那个最大的抓手。

在ToB软件群，几位总监提过一个疑惑：DingTalk这样的AI录音笔到底有什么应用场景？

其实，他们也活在泡沫中，因为他们是线上办公，电脑就可以满足大部分业务场景。

但是对于大部分普通人来说，他们更多是和客户面对面交流，或者和家人当面讨论孩子的学习。电脑这种终端就过于复杂了。

所以，为什么我推崇DingTalk，不仅是因为它的效果好，更是因为它率先实现了“语音沟通”的数字化，把“语音”变成了AI可以理解、可以处理的数据。

这可能是钉钉的一小步，但却是AI的一大步。

当然了，就像Sherwin说的，大部分企业需要的是“业务自动化”。因此，“语音”数字化以后，接下来必然就是“业务自动化”。

就像我一直在说的：为企业创造最大价值的，不是“语音本身”，而是语音驱动的SOP流程。这才是企业AI的深水区。

在这方面，我们还有很长的路要走。

OpenAI平台负责人：硅谷正活在AI泡沫中