这周写了 5 篇文章，有 4 篇是聊 AI 的。先是喷了美团 AI 产品小美的体验问题，然后又聊了下汉莎航空是如何用 AI 降本增效的，接着又分享了我是如何用 Claude Code + GLM-4.6 手搓一个小程序产品的。今天想跟你们说的，是微信的几个 AI 功能，我估计很多人都不知道或者没用过。讲真，我觉得微信在 AI 的落地上一点都不盲目，从来不着急，而是从一个个小需求开始去解决实在问题。这种方式，就很微信。按理说，微信如果想推一些场景下的 AI 能力，其实比现在绝大多数产品都更有优势，不能说微信克制，而是他们有自己的方式。接下来，我就跟你们聊聊微信里的那些 AI 小功能。第一个，微信支付 AI 菜单收款。如果平时你去一些小店吃饭一定会发现这么一个场景，店内看菜单点菜，然后老板根据你的点的东西计算金额并告诉你，然后你再扫码支付。这个过程中有两个可以提效的地方，一个是老板记菜单和算价格的过程，一个是顾客报菜单和输入价格支付的过程。于是，微信支付上线了一个 AI 菜单收款功能。简单说，就是老板可以提前拍照识别自家菜单并自动生成在线点单系统，顾客直接扫码后可在线点单。接下来，系统会自动计算顾客点单金额以及具体点了什么，然后同步到老板那边，最后顾客完成支付即可。就这么一个小改变，既解决了老板算错账或者记错菜的问题，顾客也能回溯自己到底点了什么以及明细清单分别是多少钱。你看，这就是 AI 提效的落地，都是生活中的一些小需求。不炸裂，但有效。第二个，AI 搜索。微信把过去传统的搜索功能升级成了 AI 搜索，默认使用 DeepSeek R1 和腾讯自家的混元模型。微信的 AI 搜索想必很多人都用过了，比如我问它唐韧是谁，答案你们看看就行。但是，微信的 AI 搜索能力不局限于此，因为它能干很多传统搜索引擎干不了的事。比如，帮我提炼候选人简历优势。我平时在微信上会收到很多简历，有的是帮朋友公司面试产品经理，有的是帮参加过产品训练营的同学做简历优化。在这个场景下，我一般会先让 AI 帮我提炼一下候选人优势和亮点，或者找其中的不足或者差异化，目的是提高我对简历信息的获取效率。再比如，当我对一篇公众号文章感兴趣但没时间看完全篇内容时，我也会直接在微信搜索框里绑定这篇文章让 AI 帮我总结。下面这个是微信 AI 提炼我自己的一篇文章总结，我觉得说得都挺重点到位的。第三个，AI 识图。还是基于我自己生活中的真实场景需求出发，因为我朋友圈好友比较多，经常看到有人发出去玩的照片，于是好奇有些地方到底是在哪。直接去问又觉得没必要，但又觉得这地方好看或有意思，所以我会把照片保存下来，然后直接在微信里让 AI 识图。识别准确率还行，虽然不是百分百精确，但基本能告诉你地方是在哪。此外，AI 识图还可以满足我的一些小需求，比如数一数照片里有多少人。就像上次北京线下聚会的合照中，后来我想数一数一直到最后还留下多少人，对着照片一个个数很麻烦，于是我把照片上传到微信 AI 识图里，它告诉我大概有 40 多人。严谨的我还特意去数了数，的确差不多是这个范围。不仅能识别普通图片，还能识别作业题目。对于家里有小孩的读者来说，辅导作业可能是个头疼的问题，尤其是连家长都不会做的情况。我就脑补了一下未来辅导小小唐数理化时自己的局促感，的确很多东西都忘了。我还试了下，有些题目确实不会，但是看到答案后我又会了。微信里可以直接拍照或者上传题目，然后它会自动识别，并且给出完整的分析和答案讲解过程。当然我也在想，这种能力的存在对于小孩到底是好事还是坏事，尤其是他们完全掌握 AI 工具之后。总结来说，其实就是微信的 AI 搜索、AI 识图、AI 分析总结能力在小场景中的应用。我觉得很多工作和生活场景里会慢慢融入更多 AI 能力的应用，这种渗透速度会越来越快，但很多人会无感，就像我们丢弃带键盘的功能手机换成全屏智能手机一样。做产品是解决问题的，准确说是用户问题，不是老板问题、不是 KPI 问题、不是内斗问题。那些自嗨式的产品，终归只有一个结局，泯然众人。就像我前面说的，微信做 AI 从来不着急，他们没有去解决那些被凭空假设出来的问题，这一点和某些大厂的 AI 产品有很大区别。所以我才说，有一种做产品的方式，叫微信。简称，微信 Style！
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