导读：就在前天，看到一个朋友圈，提到现在在腾讯内部 AI编程已近有接近40%的代码是来自腾讯codybuddy,大部分基于腾讯混元模型，并且至今腾讯内部已经形成了AI与公司的融合
10月24日，腾讯发布《2025腾讯研发大数据报告》，首次系统披露 2025 年研发进展。显示，2025年，腾讯产研人员占比达76%，每 4 个腾讯员工中就有 3 个从事研发工作。腾讯月均新增代码3.25亿行。其中，AI已全面融入腾讯研发体系。超过90%的腾讯工程师使用AI编程助手CodeBuddy辅助编程，50%的新增代码由AI辅助生成。
可以看到相比以前的产品经理工作，现在我们做产品经理的每一项工作，包括会议上的需求讨论上，以及产品原型设计上、以及UI设计甚至是PPT规划上，都会来自于AI进行重构了。比如会议有AI做的会议总结、甚至是需求总结；原型设计有AI工具帮你撰写；UI设计也是有AI工具帮你绘制。整个过程中，产品经理除了通过项目经验完成提示词，就只需要等AI的决策任务，来由产品经理来挑选。计算机行业，技术变革非常快，要是让曾经离职的腾讯产品经理再回到现在的腾讯工位，他可能什么都不会了，要是还没有怎么使用AI产品，那几乎不可能在做产品了。比如现在仍然很多传统SaaS软件公司，到现在为止都没有办法做AI。本质上是以前的软件代码堆积太多了，你想要让其核心产品弃用，几乎不可能。其次重要原因是很多的SaaS 是面向B端类的客户，而功能性的产品最重要的是提供稳定的操作结果，比如库存管理、资产管理，就是要有信息化进行数据录入，并且不能存在任何模型幻觉。如果要让这些核心业务SaaS软件甚至是客户端的软件native的AI产品，几乎就不太可能让客户满意。因为AI通过对话的形式以及生成的方式，在具体任务处理上，某个单元操作上，还是比不上功能操作。对以往的传统软件进行AI产品设计，强制性的改为AI框架或者为了AI产品而做AI功能模块，实际上是没有必要的。对于B端类的产品来说，这种稳定的功能操作才是价值所在，AI属于锦上添花，但是优先信息化需求是第一，所以很多SaaS类的软件公司，都没有接入AI，只是部分的接入一些小功能模块。现在产品研发涉及到的原型、会议、需求分析、UI设计、编码，每个环节都有配套的AI编码工具，所以就导致每一个角色的工作内容全部变了。因为这些AI工具几乎覆盖了每一个职业，从产品经理、UI设计师、再到程序员，甚至是运营，都有固定的AI工具来成为他们的生产力。现在在大厂的产品经理在校招进入的时候，还要看文章发表情况，要是没有文章，即使学校优秀，还是会面试被刷。在企业不看重发表论文，甚至也没有论文的配套奖励，但是能够看懂英文文献里面的算法与实现方式，就可以让产品有更多竞争力，这一个观点曾经我分享过文献的产品经理本质上就是有强的解决问题能力，以前的话都只能够依靠自己公司的开发来做技术调研或技术评估，而现在有了AI之后就可以完成技术调研和框架设计。要知道，这以前完全取决于技术总监的技术站与技术学习能力，很多技术框架一个人是完全不够的，这就导致企业技术总监这类中层一定会找到竞品公司的人进行挖掘。这也就是有了猎头的市场行业。这个就不说了，但是要说明，如果不是付费版本，就不合格。2.figma maker 或者cursor 或者国产编码IDE工具这个就不说了，直接将产品经理的ideal拆解为PRD文档与功能模块，甚至是前端代码、后端代码，可以直接完成项目上线甚至是基础页面这类就是在具体项目上的代码、软件版本、以及BUG上的管理，但是要有AI功能植入，比如现在腾讯的Tapd可以通过AI来预测相关功能模块的风险程度，以及BUG对应的工程师的技能考核。以上这些有AI能力的工具，可以帮忙生成对应的测试用例，从而大大减少了测试的工作时间。除了以上的工具平台外，其他的针对Gemini、GROK、苹果、微软以及图像生成、语音生成、qwen这些模型的活跃用户、dify、N8N。随时可以通过这些模型管理工具与这些AI模型交互，知道模型能力的多模态、以及基准能力。并且掌握这些模型的开发者账户、SDK、API对接标准甚至是费用、资质要求，这都可以让你成为一个合格的AI产品经理，而不是做个案例
