Coze开源了，为什么AI产品经理还是不会用？Kevin改变世界的点滴 分类 [产品经理] 2025/8/5 9:50:31 浏览量 7 喜欢 0导读：不是说开源了，就有人用 就在上周，国内AI agent的第一平台coze选择开源了，开源了AI模型管理工具，并且选择了开源协议是Apache-2.0 ，允许商业使用。前段时间我就写到，现在从底层的模型厂商PK，到现在的agentPK，其实大家都在卷的不是用户，还有就是AI上下游生态。阿里Qwen向左，京东JoyAgent向右一个好的agent，就可以得到非常多的开发者支持，通过插件的形式让agent有更多的能力。比如字节跳动的coze在没有开源之前，自己生态里有上千个插件，不仅是智能表格还是公众号文章数据获取，可以极大的方便提取知识库。在而开源后，因为本地授权限制，就导致了coze只有18个插件可以使用，从GitHub上看现在目前开源的版本是0.2，就得到以后势必还会继续更新。有用户本地化部署了之后，得到了coze的插件页面，可以看到几乎都需要授权，否则不能使用。如下图是用户在选择知识库创建的时候，用户现在只能选择本地文档上传，而不支持其他在线文档、公众号等数据上传。现在知识库文档上传文件后还存在本地解析的问题，也是开发者们所面临的困境，在coze可以看到有相关的issue就是在关注这个问题的解决情况，并且有用户自发发帖在解决。在GitHub上，有较多针对知识库向量化失败的求助coze开源，也是为了开发者生态相比阿里、腾讯，字节的开发者生态可能是做的最差的，因为大部分的系统都是闭源，同时又没有流量入口，自己的产品都是依靠推荐算法，几乎不像腾讯、阿里的产品会有社交场景与天然渠道入口，所以也就无法有吸引开发者的天然优势。在开发者生态上，开源coze也是字节在agent搭建的一个战略，相比前几天开源的京东joyagent，如何让开发者搭建agent的上下游，并且从而建设标准agent生态，这才能让coze这个产品有更多商业化的机会。有网友做了现在几个AI agent平台的竞品对比，可以看到相比DIFY以及N8N，coze在开源协议上最开放，但是现在的功能却较少。本次开源了COZE的任务流与agent的底座，因为本身是微服务架构，所以coze的开源也变成了类似的社交裂变的方式，通过逐步开放新的微服务单元功能模块，从而吸引更多开发者加入，并且随时缩放。 在AI模型管理平台的竞争下，Coze搜索指数排名在后现在来看N8N的搜索指数超过了DIFY，成为agent工具三者最高的，而coze要想获得更多开发者，就要支持解绑火山引擎，从而允许开发部署其他云服务，比如腾讯云、阿里云服务。这也极大满足了市场的需求，毕竟火山引擎不是开发者唯一的归属，虽然现在价格比阿里云便宜不少。但是配套设施与服务阿里云仍然是国内云服务厂商第一梯队。 AI产品经理会用COZE吗从现在开源的版本来看，COZE要想得到AI产品经理研发团队青睐还有一定距离，如下图是COZE的产品架构图，因为字节跳动的大厂技术架构，COZE选择了分布式架构服务，并且基于DDD架构设计，由2个平台组成，分别是AI BOT开放平台，一个是提供运营策略的平台。Coze Studio：定位为“一站式 AI Bot 开发平台”，专注于提供可视化的、无代码/低代码的应用构建体验。它是一个面向最终用户的、用于生产 AI 应用的“工厂”。Cozeloop：定位为“面向开发者的平台级解决方案”，专注于 AI Agent 的运营环节，覆盖从提示词开发、系统化评估到全链路观测（监控/追踪）的完整生命周期。 比如之前MANUS的创始人就提到，他们核心的工作不是做模型训练而是做提示词上下文工程，而上下提示工程就是COZEloop做的事情，不断去调试 、检测、追踪，从而得到最佳AIagent的用户体验。微服务的好处就是可以介入部分功能模块使用，而不是要一整套使用对方系统，比如例如，一个团队可以使用 Coze Studio 来构建应用，但将其对接到自有的观测系统中，而不是使用 Cozeloop。所以，Coze适合有高并发、以及有测试资源的团队接入。而Dify就更加适合AI科研团队与中小企业如下是DIFY的产品架构图，基于单体应用架构设计，接入后就必须要整个系统数据流都介入，要进行二次改造和开发就会更加费时间。 在开发语言上，COZE采取的是GO语言作为后端，而DIFY采取的是后段，从团队研发人员配置来说，现在招聘人员的成本与难度，Java＜Python＜Go语言，选择GO语言，就注定了几乎很少有团队可以维护他。因为高性能与并发，并不是每个企业都有资格去体验同时科技企业为了考虑到自己应用的跨平台与兼容适配性，招聘Java就是最为主流的，最多再招聘几个Python人员来完成AI功能需求来建设。所以现在COZE的开源，还只能是部分个人开发者使用，如果要有一定规模的开发者团队使用，那么现在的开放能力以及技术栈对团队都是挑战，反而DIFY更加合适中小企业。较为大型的企业可能就会选择COZE，但是这对团队的人员研发资源要求提出了新的技术规范，毕竟我作为产品经理很少有见过那个团队会招聘GO语言开发工程师的。 喜欢 ( 0)分享微博微信QQ 标签 产品经理下一篇：雷军的眼镜，卖疯了｜1999元小米AI眼镜的突围路径与产业野心微信扫一扫,分享到朋友圈相关推荐 推荐一个前端组件21st ，让每个AI产品经理都成大厂前端专家 腾讯 AI 大招来了，我用 CodeBuddy 半天做了一款产品 美团外卖 APP里的AI黑科技，你体验了吗？ 雷军的眼镜，卖疯了｜1999元小米AI眼镜的突围路径与产业野心 从网红互撕思考：7大根源揭秘，4万亿家装市场为何难出巨头？ 也许每个人都认为自己是靠谱的，但其实老板可能不会这么想，至少有4大特征
