从某个角度理解，产品经理就是人肉计算机。
输入大量复杂的用户行为数据，大量复杂的使用场景与心理活动，产品经理运算得出推理与归纳，目标与方案，以及对规律的抽象总结。
人肉计算机的性能越强大，处理的数据越复杂，输出越准确。
互联网行业下行的标志之一，就是用户市场没有新鲜的，目前还不知道的用户行为数据输入给产品经理。在过去十几年各位优秀产品经理的努力下，当前的数据输入，已经逼近了最优解输出，继续优化的提升空间不大。
最近五年的行业乱象，也是因为在没有新鲜输入的前提下，全凭想象力群魔乱舞。尤其是来自管理层的想象力无法证伪，只能热火朝天地大炼钢铁。这意味着即便是高级计算机也无力可使，即便是超级计算机也无法对于重复数据计算得出突破性的答案。
高阶 PM 类似于门泰特（Mentat），我看《沙丘》就是这种感觉。
从这个人肉计算机的角度出发，再聊聊产品小白最常犯的错误之一是，按照身边统计学，觉得自己设计的产品规则，用户会服从，会遵循。
而有经验的产品经理，会更准确地计算 “用户遵循产品规则” 的概率。
如果把每一项产品规则，最终用户会服从，会遵循视为一个产品实验，我这辈子大概进行了几百次产品实验，实验结果指导下一次产品设计的准确性越来越高。即便如此，准确性还是不可能超过 80%，只能降低实验成本，快速修正判断。
这十几年积累下来的几百次产品实验，就是一个产品经理最宝贵的经验。
因为实验本身的不确定性，越复杂的实验失败率越高，所以产品很难有复杂的顶层设计，而是从 “实验得到正向结果” 的角度出发，分别实验不同的功能，各自获得满意的结果后，最后组装为复杂结构。
产品顶层设计是方向定位和价值观的设计，而不是复杂的功能结构设计。多个功能得自谋生路，存活下来并有了竞争力以后，再来组装达到顶层设计的目标。对组装结果的顶层设计虽然可以一开始就有，但多半与结果大相径庭，最终还是得根据已有的筹码来重新组装。
这就是高阶产品常说的演变论。
产品不是设计出来的，是演变出来的，尤其是被核心用户的行为塑造的。
2020 年之后，大多数高价值的实验都已经得出了最优解，新的实验大部分被证伪（类似于新药研发的处境），因此 95 后产品经理的成长环境极其恶劣，折腾好几年，还比不上黄金时代产品经理半年的进展。每日原地起跳五百次毫无意义。
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