在过去几年，AI 迎来了飞速的发展。我们经常会看到，越来越多的公司把 AI 深深地植入到了他们的业务和工作流程中，从图像生成、文本写作，到客服机器人乃至业务流程自动化， AI 已经无处不在。
与此同时，越来越多的企业家和创始人，也公开表达他们对 AI 未来影响的判断和展望：
OpenAI 创始人 Sam Altman：“我敢打赌明年（2026 年）我们的模型将帮助发现新知识，并解决团队自己无法解决的问题。”
Salesforce 创始人兼 CEO Marc Benioff：“我将会是最后一代仅拥有人类员工的 CEO。”
Shopify CEO Tobi Lütke：“使用 AI 是对所有 Shopify 员工的基本要求，团队在申请额外人力资源之前，必须证明为什么他们无法使用 AI 完成目标。”
如果说 2023 年初，AI 的应用还只是 Nice to Have，而到了 2025 年的今天，它已经变成了 Must-Have，我们每个人都必须用 AI 来提升自己的效率。
更进一步说，使用 AI 已经不再是一个选择题，而成为了一道“生存题”。要么主动拥抱 AI，使其成为你的左膀右臂，要么就必须准备面对被那些更快掌握 AI 的公司和个人所取代的风险。
今天这篇文章，我将跟你分享 AI 对于电商行业、SaaS 公司和 SaaS 公司的各个团队的影响，从而引导大家更好地思考如何用 AI 给客户创造价值、推动公司发展和提升团队效率。
?? AI 对于电商品牌的影响
第一，AI 正在重塑电商品牌营销格局。
过去，品牌内容投放长期依赖“人海战术”，很多公司经常要组建一个庞大的品牌营销团队来完成脚本撰写、图片制作、视频拍摄、产品推广等一系列工作。
而随着生成式 AI 技术的成熟，内容生产的效率、规模与个性化水平已进入全新阶段。
比如快时尚电商平台 SHEIN 的设计团队就利用 AI 技术分析时尚趋势，快速生成设计样品，实现了大规模、快速的服装生产 [1]。
又比如家居电商品牌 Wayfair，引入了名为 Muse 的 AI 平台，帮助客户自行探索和发现他们想要的家居设计风格，改变了客户发现、个性化和购物的方式 [2]。
第二，AI 正在优化电商品牌供应链和运营效率。
如果说内容端的 AI 使品牌“能说会道”，那么供应链的 AI 革新就是电商品牌“跑得更快、活得更久”的底牌。
比如 SHEIN 就把 AI 应用到了他们的供应链中，他们利用 AI 算法预测流行趋势、分析客户评论、调节投产量，并打通供应商操作系统，实现从下单、打样到发货的各个环节的 AI 优化 [3]。
不仅如此，SHEIN 还通过小批量测试（每款 100–200 件）来评估市场反应，成功后迅速扩大生产。这一“先快速测试-再执行”的策略使得从产品构想到上架仅需 5–7 天，显著减少了库存积压和滞销风险。
Wayfair 也利用 AI 预测模型 Predicted Winners 来加速新产品的成功，通过预测新产品的长期销售潜力，帮助 Wayfair 优先投资高潜力产品 [4]。
不仅如此，Wayfair 还利用 AI 驱动的动态定价系统，根据季节性、需求波动和库存数据调整价格，每天进行约 3.6 次价格调整，以优化销售策略 [5]。
第三，AI 正在重塑电商消费者的购物体验。
从流量获取、转化到客户服务，AI 正在推动电商购物体验正从“标准化”迈向“个性化”和“智能化”。
比如 Shopify 就推出了名为 Shopify Magic 和 Sidekick 的 AI 工具 [6]，为商家提供自动化市场调研建议、选品建议和定价优化，同时还能在前台赋予电商店铺自定义聊天机器人，实时解答客户疑惑、推荐商品。这些工具帮助商家节省时间、提升效率，增强了客户体验。
又比如 Wayfair 也利用 AI 驱动的虚拟助手系统 Agent Co-pilot [7] ，为客户服务提供实时、上下文相关的响应建议。该系统通过分析产品信息、公司政策和对话历史，协助销售代理快速、准确地回应客户需求，提升了服务效率和客户满意度。
总体而言，AI 技术正在提升电商品牌营销推广的效率，优化电商公司的供应链和运营效率，同时提升客户体验，推动国际电商迈入下一个阶段。
那么在这一大趋势下，AI 又给我们公司带来了哪些机会和挑战呢？
?? AI 给 SaaS 公司带来的机会和挑战
第一，AI 可以大幅提升 SaaS 公司的产研迭代速度。
传统的研发过程中，我们经常遇到需求沟通不顺畅、开发周期长、测试环节繁琐等问题，这些都在不同程度上拖慢了产品的迭代速度。
然而，通过引入 AI 工具，比如自动化代码生成、智能化测试工具和分析数据，我们可以有效地减少人工干预，显著提高研发效率和精准度。
具体来说，AI 工具可以帮助我们快速验证产品需求，并迅速迭代功能模块，从而使我们能更快地满足客户不断变化的需求。
对于每一个 SaaS 公司来说，如何用好 AI，让团队的生产力翻倍，是我们必须要持续关注和努力的事情，也是维持公司的长期竞争力的关键所在。
第二，AI 能够帮助 SaaS 公司更好地进行产品运营和业务增长。
在运营和增长的过程中，我们通常需要面对大量的数据分析和决策，这往往会耗费大量人力并且效果难以保证。
现在，通过引入 AI 分析工具，我们可以更加自动化地捕获并深入挖掘用户行为数据，以预测用户需求，精准定位目标群体，实现个性化的产品推荐 ， 精准营销。
在过去，AfterShip 已经有了一些探索，比如我们的 Personalization 产品可以运用 AI 更精确地识别消费者的行为偏好，帮助商家提升营销转化率，并且我们正在把这个智能推荐的能力持续赋能给 Tracking、 Returns 等其他产品的各个业务场景，又比如我们也可以通过 AEDD 来给客户更加精准的预计送达时间预测。
在后续，我也希望能和更多朋友深入交流探讨关于用 AI 帮助公司获取客户，推动业务增长的方法。
第三，AI 可以帮 SaaS 公司降低客户支持和运维成本。
AI 技术的应用还能有效帮助我们降低客户支持和运维成本，很多公司在客户支持环节经常会遇到一些高频但重复性的问题，传统人工客服难免耗时耗力。
而通过智能客服机器人，可以自动处理大部分常见问题，从而显著减少人工客服的工作量并降低运营成本，让客服团队有更多时间去处理那些更加重要，更加复杂的问题，从而提升客户满意度与忠诚度。
我们还可以运用 AI 进行系统的自动监控和预警，提前发现问题，减少事故处理的成本和周期，对比使用 AI 之前和使用 AI 之后，我们可能会看到以下改变：
最终，我们认为 AI 最终会帮助 SaaS 公司实现从交付产品服务到交付真正价值的转变。
过去 SaaS 公司交付产品服务后，客户的实际使用效果不仅取决于售后服务团队的努力，还取决于客户自身。
但是站在客户的角度，当他们在买 SaaS 公司的产品服务时，他们真正想买的不是具体某一个产品，而是这个产品背后的价值。
比如说，当客户在买 AfterShip Tracking 时，他想买的是更低的运营成本，更好的消费者体验，当客户在买 AfterShip Feed 的时候，他想买的是更多的销售渠道和更高的 GMV。
在过去，我们往往还需要给客户的使用产品的人员做很多的沟通培训，才能够帮助他们把产品用起来。
在未来，随着 AI 的不断发展，我们或许可以用 AI Agent 或者其他方式来不断降低客户使用产品，获取价值的成本。
比如客服 SaaS 公司 Zendesk 就把定价模式从基于套餐和坐席收费，调整为基于套餐和 AI Agent 收费：
（图片来源：https://www.zendesk.com/pricing/featured/）
因为对于这些使用客服 SaaS 的企业来说，他们真正想要的是这个产品背后的价值，即「能够高效地解决客户问题」，所以客服 SaaS 也开始通过 AI Agent 来服务客户，基于 AI Agent 的数量收费。
后续 SaaS 公司也需要持续地把产品业务和 AI 进行融合，帮助客户更快更好地获取他们想要的价值。
?? 总结
AI 时代的到来，正加速推动电商行业与 SaaS 公司进入了新阶段。无论你是电商从业者，还是 SaaS 领域的管理者、研发工程师、市场人员，都必须认清一个事实——AI 已不仅仅是一项技术工具，更是一种必须掌握的生存技能。
未来的竞争，不再仅限于产品功能或营销手段，而是围绕如何更快、更好、更智能地创造并交付客户真正需要的价值。在这个过程中，真正的挑战不在于 AI 是否会取代人类，而在于我们如何利用 AI，成为创造未来的主导者。
正如 NVIDIA CEO 黄仁勋所说：夺走你工作的不是 AI，而是那些会用 AI 的人 [8]。
希望每一个人都能主动拥抱 AI，让它成为我们工作中的强大助手，不断提升自己和团队的效率，共同探索和打造更有竞争力、更富创造力的 SaaS 企业。
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参考文档：
[1] https://kr-asia.com/unveiling-sheins-secret-artificial-intelligence-and-the-complexities-behind-its-usd-66-billion-valuation
[2] https://investor.wayfair.com/news/news-details/2025/Wayfair-Introduces-New-AI-Powered-Tool-Muse-to-Inspire-and-Personalize-the-Home-Shopping-Experience/default.aspx
[3] https://yatconseil.com/2025/05/01/shein-how-an-ultra-fast-fashion-model-is-disrupting-the-industry/
[4] https://www.aboutwayfair.com/careers/tech-blog/how-wayfair-uses-predicted-winners-models-to-accelerate-success-for-new-products
[5] https://finance.yahoo.com/news/companies-using-ai-driven-dynamic-080710025.html
[6] https://www.shopify.com/hk-en/magic
[7] https://www.zenml.io/llmops-database/ai-powered-co-pilot-system-for-digital-sales-agents
[8] https://tech.yahoo.com/ai/articles/nvidia-ceo-ai-wont-job-204946409.html
