就在这个月，谷歌实验室里，一个AI悄悄改写了数学史。
它解决的“亲吻数问题”，连牛顿当年都束手无策：在11维空间中，最多能放多少个球同时接触中心球而不重叠？人类极限是592个，而AlphaEvolve摆出了593个球的完美结构——这道困扰数学家300年的几何难题，被突破了。
但这只是开始。它顺手撕碎了计算机科学“圣经”：1969年Strassen提出的4x4矩阵乘法，曾被认为效率极限。AlphaEvolve却设计出仅需48次乘法的新算法，创下56年来首次突破。
一、强在哪？三体合一进化论
AlphaEvolve不是普通AI，它是算法炼金师：
Gemini大模型为“脑”：生成天马行空的算法创意（Gemini Flash拓宽思路广度，Gemini Pro深挖逻辑）
自动评估器为“尺”：毫秒级验证方案可行性，淘汰纸上谈兵
进化框架为“引擎”：像生物进化般迭代，让最优算法胜出
这种架构让AlphaEvolve跨越了传统AI仅能优化单一函数的局限，直接进化整个代码库，处理数百行复杂逻辑7。
二、实战横扫三大领域
谷歌已将其投入战场：
数据中心调度：设计新算法，每年省下全球0.7%计算资源，等同万台服务器免费用
芯片设计：优化TPU计算电路，删除冗余位，下一代AI芯片性能飙升
AI训练加速：把Gemini核心矩阵计算提速23%，训练时间缩短1%，省下百万美元
更震撼的是数学测试成绩：在50道开放难题中，75%复现人类最优解，20%直接碾压专家纪录，仅5%失手。
三、这不是工具，是新物种
当人类工程师还在调试代码时，AlphaEvolve已用“15次突变进化” 设计出包含优化器、损失函数的完整梯度优化程序7。数学家陶哲轩参与项目后感叹：它给出过“反直觉却正确”的解法，彻底跳出人类思维定式。
如同AlphaGo下出“神之一手”推翻千年围棋定式，AlphaEvolve的矩阵乘法48步解法，暴露了人类对数学的认知仍停留在冰山一角。
未来已来：当AI开始“做梦”
它暗示着一种可能：任何能用算法定义的问题——从超导材料模拟到蛋白质折叠，都可能被这类AI重新破解。数学家们正经历“AlphaGo时刻”，那些曾被认定无法推进的领域，突然裂开一道缝隙。而门外透进的光，来自机器。
