产品经理都跟不上这个科技发展速度了！

现在一天一个大模型，科技大爆发的，产品经理都快跟不上了。

现在几乎每周，来自全球的AI模型都在进行更新，从CHATGPT4.0发起之后，到阿里的Qwen，几乎随时都在更新各种AI模型。

而现在产品经理在工作里，本身就要投时间需求会议与产品原型设计上，前几天我在和我们的技术合伙人在讨论到，对于现在的技术发展，除了AI之外，还有AR眼镜、机器人这些不同维度的。

如果不所在做的工作没有集成下面的能力，那这样的功能性产品经理就会被淘汰了。

我现在关注的5个技术栈维度

一个互联网产品经理，技术知识维度，是其产品构建的基础。如果你不知道这些技术，就无法清楚从原先的开发知识、原型设计知识，到现在有这几个维度

现在产品经理要学习的知识太多了，罗列出我自己学习的知识内容维度，以及方法，有一些或许比较暴力简单，但是的确好用。

1.算法层面

现在的算法层面有语音转文字、DEEPfake、图像识别、以及图像分割算法，这类算法实际上就是若干个API能力，产品经理可以选用这些API来进行集成，组建自己的产品系统。

这些算法包含了文字转图片，图片转3D等，有了这些算法才能让系统与用户的识别更加精准，做出体验更好的产品。

2.AI模型

AI模型这里就不说了，这里就是大预言模型基座，可以选择若干个大模型的擅长能力、参数能力进行对比。

这些模型模型有各自擅长的地方，从推理、数学再到语音理解，除了文本生成之外，这都是AI模型知识，并且产品经理要了解其上下文参数长度、以及支持的生成质量指标，以及所需要的硬件性能等。

当然现在还有类似的MOE深度学习架构，通过组合多个专家来完成模型的性能。

3.AR眼镜操作系统

AR眼镜产品经理主要是了解其操作系统，现在主要的是两类分别是vision OS与安卓XR的空间操作系统，这些操作系统有哪些API能力可以提供，允许开发者使用，这也是产品经理可以做产品策划的硬边界。

比如我们现在在做的vision OS系统，就是随着vision OS系统更新，就会有新的API能力提供，比如最近支持的Apple Intelligence”。

这些API与新特性，就像微信的新能力一样，你越早使用，就相当于越能够提前把产品的竞争力增加。

安卓XR地址:https://developer.android.google.cn/xr?hl=zh-cn

4.机器人操作系统

机器人操作系统叫做ROS，包含了模块化功能、硬件抽象、丰富的工具集等，产品经理可以用ROS系统完成多个API能力的调用，而这些API又是调用到对应的多种功能传感器上。

这些传感器有感知层面的、导航层面的、还有控制层面的等等。随着现在ROS系统的更新，现在对于实时控制的性能越来越高，产品经理就可以完成让机器人完成多个任务了。

机器人操作系统地址：https://www.ros.org/

5.非植入式脑机接口操作系统

现在产品经理也可以了解非植入式脑机接口的基本系统与底层原理，其中EEG与openBCI就是其中要了解的，因为有非常多的睡眠仪就是通过EEG的方式来完成脑部信号的刺激，这里的脑机接口openBCI也是类似机器人操作系统的ROS一样，提供了一整套的开源方案，其中针对非植入式脑机的信号处理、以及封装成现有的接口都是可以的。

比如今年即将上线的脑机接口非植入式EEG能够进入你的梦里，这里已经预定一个。

openBCI操作系统地址：https://openbci.com/

以上这几个维度的知识，是我做产品经理要了解的技术底层，如果不能有以上几个能力，你是无法在现在阶段构建出有竞争力的产品的。

现在做功能性的APP产品设计就别做了

还停留在做APP的产品经理，如果还是只懂什么软件工程的开发，就会被统统淘汰，比如现在让你做一个账户体系、订单、商城的功能这类单元功能模块。

并且现在了解AI是基础，而要学习AI模型的参数能力、以及多模态的应用，加上刚前面上说的新几类操作系统，以及机器人，最终才是真正现在这个时代的产品经理。

对于要想成为一个50万以上的产品经理，AI只是门槛

虽然不在大厂了，但是大厂仍然还有很多传统的功能性系统业务上，很多的产品就是加了一个AI的入口，产品的其他框架其实就是一个功能性叠加。

现在如何保持自己技术进步，以上的知识面真的建议都去了解下，这样才有50万年薪的产品经理竞争力。

产品经理将利用多个系统提供的API能力，做出更有竞争力的产品。

最后提一句，为什么AR眼镜与机器人也会得到蓬勃发展

也是得益于现在的AI模型底座，有了AI模型，机器人也不像以前那样需要工程师针对细节部分进行优化，并且机器人也能够进行多任务处理，但是现在实事处理多模态，也是得益于现在的算力与传感器精准度越来越高。

玉树科技的创始人王兴兴说，现在机器人的多任务处理还要等待更厉害的AI模型，当然现在机器人的开发成本也比以前低很多了，以前需要真的单独自己写程序控制某个传感器，现在就不需要了。

等待6G网络

如果真的还要提升就是网络方面了，毕竟现在网络上5G的速度带宽在应用在AR眼镜、机器人这些设备的数据传输量来说还是小了点。

因此在6G网络的加持下，势必会得到更好的系统数据传输，从而得到更好的用户体验。

今天的分享就在这里。