当产品经理走进科研,世界变了

     分类 [产品经理]
2024/11/21 9:26:10 浏览量  382 喜欢  50
导读:分享亲身经历

当产品经理走进科研,世界变了

提到科研,很多人的反应就是枯燥的文献查阅与做实验,以及各种繁琐的化学反应、生物实验等等。

可是当你真正以一个产品经理走进科研,你就会发现这个并不枯燥了。因为以上所有的各种实验,本质上就是为了获取数据,做客观论证。

作为一个在博士路上的产品经理,在2024年,我尝试从一个计算机领域的产品经理,跨学科做到医学领域,天然的发现科研非常有趣,而且做的产品生命力更强。分享我3点一个博士做产品经理的区别

  1. 1.很多人做科研,没有产品

在医学领域,提到科研,很多人都是通过往期的文献以及反复的基础动物、植物甚至是人体实验来完成数据获取的。

而这些实验都是提前设计好的实验方式,通过科研经费购买相关试剂、耗材、样本来完成。

实验做完了之后,就有了数据,就可以发文章,也就达到了毕业要求。

而至于在这个基础上孵化产品诞生,因为不是硬性指标,毕业也不会要求科研人员(研究生、博士)要孵化什么规模的产品出来,获取数据只需要停留在第一步,而这个技术所需要依赖的平台、产品形态等,对科研人员来说就非常困难了。

这也就造就了科研人员就是发论文,但是很多论文就是结束课题,也就没有产品孵化的机会了。

2.产品经理做科研,以产品孵化的方式做科研数据

在我步入科研成为研究员后,做任何事情就不是唯论文产出,而是以解决问题的方式来做产品,从而成为标准。

当产品解决问题了之后,就有用户使用,之后就有了数据,之后就可以开始写论文了。

而数据来源于提前做好的产品架构,来自清晰的数据结构,数据字段不会缺失,包含了管理者视角、用户视角以及数据平台视角, 这些数据都可以立刻投入到科研使用以及分析。

科研产出的效率与价值都大大提升。

而在传统科研里,以医院为例。要想做科研,除了找到信息科索要医院HIS系统背后的数据之外,就没有其他办法。

而由于数据系统年久失修,自己也没有承担着系统的产品研发角色,筛查各个系统里面的数据,势必就经常遇到数据结构不清晰的情况,这就导致现在医院有各种各样的数据系统,却没有办法给到科研使用,因为系统的数据在录入的时候,就没有都强制要求,甚至这个和系统的使用人员是否熟悉、接收到规范培训都一样的。

这也是现在非常多的医院情况,但是没有做数据治理,信息中心也没有单独的经费资源做数据系统的建设,而临床有的经费也是来自国家课题或者解决临床的问题的,也没有办法顾忌到医院整体的信息化建设

3.产品经理的MVP省吃俭自己研发做软件系统

在互联网公司里,产品经理都会利用MVP做产品驱动设计,最小化版本是可以让产品经理关注在核心功能的同时,产品上线后还能够满足最小化商业化。

而在科研里,商业化不是目标或者忽略不计的指标,而是将有限的科研经费转化为其产品的功能闭环,只考虑用户需求,而不考虑商业化,这是非常多的产品经理所追崇的KPI。

4.现在最好的产品经理科研环境:医疗行业

如果让我问,现在那个行业最适合产品经理做科研,那肯定是医疗行业。除了有现成的相关政策与指导文件的外部文件外,还有内部的考核要求。

不管是医生个人还是科室还是医院,只有科研成果才能够获得国家级专科、省级重点专科,也就才能得到患者的信赖。

有了更高级别,才能够获得研发资金,推动科室临床科研试验,孵化获得更多的科研成就,从而形成良性循环。

5.产品经理走进科研:产品技术壁垒自然就提升了

相较于其他的产品经理,一个走进科研的产品经理所孵化的产品势必会有更刚强的产品壁垒,不管是在场景创新上还是在新技术上。

比如在vision PRO出来了之后,普通产品经理的视角是在一些垂直工具领域,以社交、音乐、娱乐等,而有了科研的加持之后,就可以走进医疗领域,得到医疗真实场景、医疗临床数据用于测试与打磨产品。

这样的产品就更具价值与竞争优势。

以上就是今天的分享。

 

 

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