上篇文章我分享了字节最新开源的Agent工具：Coze（字节疯了！Coze刚开源就霸榜github榜首，这是要干翻整个AI圈的节奏？），经常关注AI的兄弟们应该都知道，今年被称作Agent元年，随着AI底层模型的基础能力逐渐强大以及价格持续走低（贡献最大的便是DeepSeek开源，将AI调用价格打下来了），越来越多的公司也开始进入Agent的开发，想必大家都很好奇当前市面上都有哪些Agent在盈利，现在开发哪一类型的Agent还能赚到钱？这个时候入场Agent是否还来得及？
别急，就在最近，CB Insights发布了一个榜单："全球营收最高的20家AI Agent初创公司"！
CB Insights是一家专注于投资机构的数据服务公司，很多投资公司进行投资时也都是引用它的数据分析报告，所以从这来看可信度还是非常高的！
我仔细研究了这份榜单，发现了两个很有意思的现象：
AI不再是"工具人"了
以前的AI助手，说白了就是个高级搜索引擎，问啥答啥。但现在这些公司的AI，已经能独立干活了。比如销售AI能从找客户到签单全程搞定，法务AI能独立审合同...这已经不是单纯的助手了，这就是数字员工，已经可以替代大部分普通员工独立完成工作了！
收入成了新的"入场券"
现在投资人和市场都现实了，不看你讲的故事多动听，就看你能不能赚到钱。这个变化我觉得挺好的，毕竟做生意嘛，最终还是要看能不能盈利。所以，大家现在开发Agent也要从盈利角度考虑开发哪个方向，毕竟没人愿意去做公益投资！
好了，废话不多说，接下来我们一起来看看这20家"印钞机"都是干嘛的，从中我们又能有哪些启发：
1. Cursor - 程序员的新欢（年入5亿美元）
官网：https://cursor.sh/
说到Cursor，我身边的程序员朋友基本都在用。这玩意儿确实厉害，能自动写代码、改bug、重构代码...用我朋友的话说，"有了它，我感觉自己就是全栈工程师加架构师，绝大大部分问题都能一人搞定"。
然而它的盈利数据更夸张：36万付费用户，年收入5亿美元，每天生成数亿行代码。算下来单个员工年创收320万美元...我去，这个数字让我这个打工牛马情何以堪。
目前Stripe、OpenAI、Spotify这些大厂都在用Cursor，说明效果确实不错。不过话说回来，程序员会不会担心自己被AI替代？我觉得短期内不会，毕竟还需要人来"指挥"AI嘛，不过如果真有哪天AGI到来了，它能自己去自我纠正，程序员也许会彻底失业了！不过大家也别慌，等那天真正到来大家可以花更多的时间去旅游，真正享受生活了，毕竟古话讲“车到山前必有路”！
2. Glean - 企业搜索救星（年入1亿美元）
官网：https://glean.com/
Glean解决的问题我太有感触了。之前在公司找个文档，要翻遍各种系统，Slack、Notion、Google Drive...找半天还不一定找得到。
Glean就是把公司所有系统打通，你用自然语言问"上个月的销售数据在哪"，它直接给你找出来。这种体验确实爽，难怪能做到1亿美元年收入。
不过我有个疑问，这种工具会不会让员工变懒？以前找不到资料还会问同事，现在直接问AI了，人与人之间的交流会不会减少？
3. Mercor - 招聘界的颠覆者（年入1亿美元）
官网：https://mercor.com/
Mercor的故事挺励志的，三个辍学的00后创立的公司。用AI做招聘，自动筛简历、面试评估、匹配岗位。
单个员工年创收454万美元，这个效率真的离谱。不过我觉得AI招聘还是有局限性的，毕竟招人不只是看技能匹配，还要看人品、团队协作能力这些软实力。AI能判断这些吗？
4. Replit - 编程门槛杀手（年入1亿美元）
官网：https://replit.com/
Replit的理念我很认同：让编程变得简单。以前学编程，光配置环境就能劝退一大批人。Replit直接在浏览器里提供开发环境，选个模板就能开始写代码。
最牛的是，这家公司年收入从1000万涨到1亿美元只用了6个月。这增长速度...我只能说，找对了方向就是不一样。
但我有个担心，这种"傻瓜式"编程会不会让程序员的基础变差？就像现在很多人用计算器，心算能力都退化了。
5. Lovable - 欧洲速度之王（年入1亿美元）
官网：https://lovable.dev/
来自瑞典的Lovable，8个月做到1亿美元年收入，人均创收222万美元。这个增长速度，我只能说"恐怖如斯"。
它能用自然语言生成完整的Web应用，前端后端数据库一条龙。对于有想法但不会编程的人来说，这确实是神器。
不过我在想，如果人人都能"编程"了，程序员的价值在哪里？可能以后程序员的工作重心会转向架构设计、性能优化这些更高层次的工作吧。
6. Crescendo - 客服新玩法（年入9100万美元）
官网：https://crescendo.ai/
Crescendo的模式很有意思：AI处理90%常规问题，复杂问题交给人工。而且人工还能调用AI整理的对话记录，效率大大提升。
最关键的是，它不按人头收费，而是按结果收费。这个定价模式很有新意，客户在见到效果后再买单，风险系数大大降低。
说实话，我觉得这种人机协同的模式是未来趋势。完全用AI替代人工可能会出问题，但AI辅助人工，效果会更好。
7. Harvey - 法律界的AI助手（年入7500万美元）
官网：https://harvey.ai/
Harvey专门服务律师，能自动做法律研究、起草文件、分析合同。法律行业一向保守，Harvey能在这个领域做到7500万美元年收入，说明AI在专业服务领域确实有巨大潜力。
不过我有个疑问，法律工作涉及很多主观判断，AI能做到吗？比如在法庭上的临场应变，AI肯定不行。所以我觉得AI更多的是辅助律师提高效率，而不是替代律师。
8. StackBlitz - 浏览器里的IDE（年入4000万美元）
官网：https://stackblitz.com/
StackBlitz让开发者能在浏览器里直接构建Web应用，不需要本地环境。这个想法很棒，特别是对于想快速验证想法的开发者。
它的WebContainers技术确实厉害，但我觉得对于大型项目，浏览器开发还是有局限性的。在性能、调试工具这些方面，还是本地IDE更有优势。
9. Clay - 销售线索专家（年入3000万美元）
官网：https://clay.com/
Clay可以帮销售团队找客户、写邮件，整合100多个数据源。对于销售来说，这确实能省很多时间。
但我觉得销售最核心的还是人与人之间的信任建立，这个AI做不到。AI能帮你找到客户，但能不能成交，还是要看销售的个人能力和魅力。
10. Torq - 安全运营自动化（年入2000万美元）
官网：https://torq.io/
Torq专注安全运营自动化，能把安全告警的检测、调查、响应全流程自动化。在网络安全越来越重要的今天，这种工具确实有价值。
不过安全领域容错率很低，AI出错的后果可能很严重。所以我觉得人工监督还是必不可少的。
11. Sierra - 客服AI的另一种思路（年入2000万美元）
官网：https://sierra.ai/
Sierra用多模型组合，还有"监督代理"机制来减少AI胡说八道。这个思路不错，毕竟AI"幻觉"问题确实存在。
该软件的客户有：WeightWatchers、SiriusXM这些大品牌，说明效果还是可以的。但我觉得客服最重要的还是解决问题的能力，而不是聊天的流畅度。
12. Sana - 企业AI助理平台（年入2000万美元）
官网：https://sana.ai/
Sana让企业能无代码创建AI助理，这个想法不错。但我觉得无代码平台的局限性还是很大的，复杂的业务逻辑还是需要专业开发。
不过对于中小企业来说，这种平台确实能降低AI应用的门槛。
13. Nabla - 医生的AI助手（年入1600万美元）
官网：https://nabla.com/
Nabla专门服务医生，能实时转录、生成病历、提供编码建议。医疗行业对准确性要求极高，Nabla能在这个领域站稳脚跟，说明技术确实过硬。
但我觉得医疗AI最大的挑战还是责任问题。如果AI出错导致误诊，谁来承担责任？这个问题不解决，医疗AI很难大规模应用。
14. Hebbia - 信息整理专家（年入1300万美元）
官网：https://hebbia.ai/
Hebbia专门帮金融法律行业整理信息，能处理各种文档，立即提供分析结果。对于需要处理大量文档的行业，这确实有价值。
不过我觉得信息整理只是第一步，更重要的是信息的分析和判断，这个还是需要人来做。
15-20. 其他值得关注的公司
剩下的几家公司包括：
- Fyxer
（https://fyxer.ai/）- 邮箱AI助理，年入1200万美元 - Tome
（https://tome.app/）- AI演示文稿制作，年入1000万美元 - Jasper
（https://jasper.ai/）- AI内容创作，年入8000万美元 - Copy.ai
（https://copy.ai/）- 营销文案生成，年入5000万美元 - Grammarly
（https://grammarly.com/）- 写作助手老牌，年入2亿美元
我的一些思考
看完这20家公司，我有几个感受：
垂直领域机会更大
这些成功的公司几乎都专注在某个特定领域，而不是做大而全的通用AI。这说明什么？专业化才是王道，就像大家去医院挂号一样，有专家号会优先去挂专家号治疗！
解决真实痛点是关键
无论是编程效率、信息查找，还是客服自动化，这些公司都在解决用户的真实痛点。技术再先进，如果不能解决实际问题，也没用。
商业化能力比技术更重要
技术再牛，如果不能变现，也只是空中楼阁。这些公司的成功，更多在于找到了合适的商业模式。
人机协同是趋势
完全用AI替代人工的公司不多，大部分都是人机协同。这说明AI更多是增强人的能力，而不是替代人。
最后想说，AI确实在改变各行各业，但我觉得人的价值不会消失，只是会发生转移。关键是要拥抱变化，学会与AI协作。那如何学习AI并使用呢？可以在圈友互关AI（https://ai.quanyouhulian.com/#/news/index）关注最新AI资讯，勇于尝试使用新的AI工具并运用到生活中，这样才能跟上时代的步伐！
你觉得这些AI工具中，哪个最有可能改变你的工作？或者你已经在用哪些了？欢迎在评论区聊聊！
