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前段时间有看到钉钉和飞书关于“多维表格”的一些报道文章，两个ToB的巨头居然开始对标和争论谁更优秀了。对于SaaS行业来说，也算是一个大新闻了，目前的SaaS行业来说，确实太沉寂了，两个巨头出来斗一斗至少给这个行业增加了不少人气。看两位大哥这么认真，于是我又体验了一下两家的多维表格，本篇来谈谈个人对两家多维表格的使用感受。
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字段管理这些基本功能就不说了，基本上是多维表格的标配。然后看看自动化吧，这个是实现零代码搭建业务系统的基础。核心功能其实都差不多，对于业务系统搭建来说，其实更多是要通过自动化做提醒、新增或修改关联数据。
从操作界面上看，其实两家大差不差，果然是“对标”！这不由让我想起来有人说国内和国外在做互联网产品的一些差别。
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公式上面，我看了一下，虽然看起来差不多，但是飞书的多维表格支持了表格引用，目前钉钉还只是支持字段引用。对于关联数据表的公式计算显然是飞书做得更早，在我2年前写飞书多维表格拆解时（参考：拆解飞书多维表格）就已经支持了。看来钉钉的研发团队还需要继续加班加点追赶。
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两家对AI能力宣传都不遗余力。个人看来，AI写公式这个确实挺好的，我之前拆解飞书的时候，写复杂公式太痛苦了。现在，在用Excel的时候需要公式的时候，我也是请AI来帮忙了。
AI搭建系统这个嘛，之前体验过伙伴云的，整体来说可以搭建一个模板系统出来，对于不太懂多维表格的人来说，确实可以省时间省力气。但是，有利有弊，AI搭建出来的系统一但投入使用，数据积累起来后，后面要改多维表格的结构就很麻烦了 —— 懂数据库的同学可能会知道，要修改数据表结构会有多难。
模板其实也是类似的，对于简单的业务系统其实问题都不大，但是一旦模板提供的能力与业务不匹配时，修改就比较痛苦。
至于AI生成，体验了一下钉钉的，生成速度是可以的，但是图片细节没法看。基于数值范围生成分类信息的，跑了几次都不太对，后面是加了个说明才好些 —— 也就是还是得懂prompt，各位自己看结果就知道了。
钉钉生成的图片
没有写自定义分类要求时的生成结果
输入了自定义分类要求后跑了2次终于对了
AI确实一定程度上能够提升效率，但是想要在多维表格嵌入这么多AI能力，感觉是有点为了宣传AI而赶出来的产品功能，市场营销部门还是多给研发团队一点调优的时间吧。
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有点遗憾的是，自动化里面两家目前还不支持做关联数据的计算。什么是关联数据的计算？举个例子，比如我们有个合同应收账款表和一个合同回款明细表。每当收到某一个合同的一笔付款时，我就需要在合同回款明细表新增一条记录，同时我需要在对应的合同应收账款表减去已经收到的付款。实际上还有更复杂的场景，目前来看还没有解决。
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我们目前也有用多维表格管理内部的业务，目前用的是伙伴云（伙伴云之前也拆解过：拆解伙伴云在线协作表格）。选择伙伴云有两点（注意，这几个点里面没有任何AI的特性）：
1、单表行数能够支持200万行（我们目前是购买的50万行版本），这个目前飞书是5万行。我们有的表数据确实超过了5万这个数量级。
2、伙伴云的触发器相比飞书和钉钉的自动化能力而言要强很多。一个是支持自定义变量，也就是可以存储中间计算结果，然后再利用中间计算结果去修改数据表。另一个是可以从任意数据表找匹配的数据，这个对于业务系统来说非常重要，我们的业务就需要找匹配的数据，然后再利用匹配的数据信息做一些业务功能。
3、API：可以轻松接入伙伴云的数据，接入方式相比钉钉、飞书来说比较简单。目前我们自己做的系统就调用了伙伴云API来获取数据。这样我们可以在伙伴云修改数据，然后在我们的业务系统使用。要自己完全搭建一个像伙伴云那样的数据表格，开发上会需要很多时间。通过API接入就能够省去这些时间。
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目前随着我们业务的发展，我们也将之前在伙伴云上的一些功能挪到了自己的业务系统上。主要原因还是效率和成本。伙伴云的触发器虽然很好用，但是只能逐行处理，对于大数据量而言比较慢。而且，只能同时单人使用，很多时候不方便。第二个就是使用触发器需要消耗算力，虽然购买的版本有一定额度的算力，但是对于目前的业务而言，算力不够用，会产生额外的费用。
实际上，对于任何企业而言，选择用什么软件都离不开效率和成本这两点 —— 这也是SaaS软件企业应该首要关注的点，而不是花里胡哨的功能堆积。
