今天这篇文章跟大家汇报下，DeepSeekMine软件开发最新进展，以及V1.1版本，包括哪些升级，感兴趣的可以看看。DeepSeekMine，是一个桌面软件（带有web端），基于大模型和RAG的本地知识库管理系统。离线运行，支持多种类文件上传、检索和分析，支持完全离线大模型或远程满血大模型分析。跨文档检索，然后大模型增强生成，如下图所示，提问郭震是谁，会根据我上传的资料，自动找到对应的两个文档，并做大模型总结分析：另外今天我也做了一条短视频简单介绍了DeepSeekMine，如果第一次看到DeepSeekMine的朋友可以看看：比如，下面这本书一共1022页，也能很好读入到DeepSeekMine软件中：读入这本书到DeepSeekMine中，大概需要1-2分钟，就能读取和上传完成：2）算法进行了优化，调整为自研的自适应RAG算法。自动适配三种模式，全量文档（支持多文档比较），切片文档（常规RAG），不RAG只走大模型，三种模式自动适配。目前全量文档（支持多文档比较），暂只对远程大模型开放，全量文档分析是指对整个文档进行总结分析。使用方法如下所示，首先左侧勾选想要全量总结分析的文档，然后在右侧回复，比如回复「总结」如下所示：还可以对最多三个文档进行比较、分析与总结，如下图所示：切片文档（常规RAG）是指检索文档关键片段并分析，不RAG只走大模型是指算法判断大模型可以做出回答，无需借助外部资料增强。动态裁剪，返回动态最佳分片，之前版本为了适配本地小模型，所以固定返回5片，现在支持更加强劲的满血大模型后，调整为返回动态个数的分片，如下图所示，根据动态裁剪技术，智能返回了21个最佳片段：4）V1.1以后软件开始走差分更新
这个功能是最激动人心的一个更新，自动DeepSeekMine更新依赖，每次升级大家都要从头重新下载安装包，从头安装软件，比较繁琐。
为了解决此问题，V1.1从头下载和安装后，后面升级不必再从头安装了，支持登录自动检测更新并自动安装，效率拉满。如下图所示，检测到更新后自动开始更新软件：
5）软件内增加用户反馈表单
大家在使用过程中，遇到任何问题和建议，以后都可以通过表单直接反馈给我们了，我们会认真分析大家的每一个问题和建议：
6）修复了若干bug，比如大文件删除问题，RAG算法漏洞，前端界面局部优化。
最新V1.1软件目前支持x64和arm64 Windows版本的一键安装包，Mac内测时发现还有些问题，我们尽快解决后发出来，Mac用户再等下，Windows版本的最新一键安装包，获取方法，在下方我的公众号，回复：知识库
V1.2 更新已在开发中，大家若提新需求，可以走上面的反馈表单，遇到问题也可以在上面反馈。
步骤1：根据自己的系统，安装对应的DeepSeekMine软件版本，安装好。步骤2：不想走满血大模型的，安装本地大模型，建议使用Ollama安装DeepSeek或Qwen，具体安装步骤，参考我下面录制的视频，安装DeepSeek和Qwen很相似：步骤3：本地大模型配置步骤如下，很多都是默认的，只需要修改模型名称就可以了：使用DeepSeekMine软件步骤一句话：若使用满血大模型，开箱即用；若使用本地大模型，按照上面步骤配置。再有问题在DeepSeekMine交流群里沟通。DeepSeekMine 软件迎来 1.1 版本，重点升级包括长文档上传优化（可在1–2分钟内读取千页以上文档）、采用自研的自适应 RAG 算法（支持全量文档、分片检索、纯模型模式自动切换），极大提升了生成质量与精准性。新增差分更新机制，安装一次后后续更新可自动下载与安装；内置用户反馈表单，操作更便捷，沟通更高效；同时修复若干大文件删除、RAG 漏洞与界面细节问题，整体使用流畅度显著提升。用户可按系统平台安装软件；如需本地模型，推荐使用 Ollama 搭配 DeepSeek 或 Qwen；选择本地或“满血”模式后即可立即使用。以上全文1680字，11张图。软件制作不易，如果这篇文章觉得对你有用，可否点个关注。给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个??，谢谢你看我的文章，我们下篇再见。
