为什么大厂花那么多钱招聘AIGC产品经理?

     分类 [产品经理]
2025/7/15 17:37:53 浏览量  11 喜欢  0
导读:今天的AI就是十几年前的移动互联网,大家都知道这是一个金矿,都不想错过这个风口,都想赚一票,为了赚钱先要花钱,所以都舍得花大价钱招人,正好资本市场也看好AI,也能出得起这个大价钱

为什么大厂花那么多钱招聘AIGC产品经理?

标题是今天一个社招想要转行AIGC产品经理的求职者私信问我的。我们先看是不是,再问为什么。上某招聘网站上搜『AIGC产品经理』相关职位,发现,还真的就是。
如下图,腾讯、百度等一线大厂开的薪资非常高(有的公司工作经验1-3年就能开到75K/月)。
为什么大厂花那么多钱招聘AIGC产品经理?

那,我们接着讨论为什么。

其实,历史只是不断重复而已,现在的AI只是在重复移动互联网的繁荣。

十几年前移动互联网刚兴起时,也是这样,大厂也在疯狂砸钱招移动互联网领域的产品经理,就因为那时候的移动互联网有这三个特点:

1)这方向的前途好

2)这方向的合格人才少

3)这方向钱多

现在大厂又开始疯狂招AI产品经理,也不过就是因为AI这方向满足这三个特点,一个一个分析。

一、前途好

别看大厂是家大业大的建制派,但是大厂其实都很有危机意识,因为,他们当年也几乎都是通过抓住机遇,实现弯道超车,超过了其他建制派才有今天的地位。

正因为他们自己曾经是后起之秀,所以也特别担心错过机会被新的后起之秀超车,此外大厂之间的竞争也十分激烈,谁也不想一个疏忽错过下一个周期的关键机会,那就一步慢处处慢,所以,大厂对于新机会特别敏感。

现在AI是下一个大风口已经是行业共识,无数大厂还是小厂,都想分这块还在不断增大的蛋糕。

对于大厂们来说,当年他们抓住了移动互联网的机会,已经很有经验了,这次他们又嗅到了AI是下一个大机会,是绝不可能把这个机会让给别人的,所以一定要招人在AI占一席之地,也就让他们对于AI人才有了很大的需求。

为什么大厂花那么多钱招聘AIGC产品经理?

二、合格人才少

一方面是大厂需要AI人才,另一方面是AI的人才比较稀缺。

这也是正常现象,任何新方向出现的时候,因为行业刚起步,没有经验积累,相关人才肯定会有稀缺现象,这一点AI也和当年移动互联网初期一模一样。

移动互联网刚出现的时候,完全是个新东西,因为大家都没有做过,都是借助一点PC互联网的经验摸着石头过河,但是PC和移动毕竟还是不完全一样,所以经验的作用也有限。

有一些产品经理悟性高一些,也可能是运气好一些,他们一通尝试,搞出一些名堂,这些人就成了香饽饽,这些人毕竟是少数,物以稀为贵,所以那时候移动互联网产品经理+的薪资就明显更高。

但如今,移动互联网产品经理香不香?

同样上某招聘网站搜一下「移动互联网产品经理」的岗位看一看(基本上工作10年最高50-60K/月的水平),明显价位要比AIGC产品经理低一个档次。

为什么大厂花那么多钱招聘AIGC产品经理?

那么,为啥当年的香饽饽如今不那么香了?

因为,这么多年下来,移动互联网那一套产品经理方法论和思考方式已经被行业总结得很透了,都成为常识了,已经不是新东西,而是旧知识了,行业发展这么诚实,对应的人才当然也不稀缺,人才的薪资当然也就上不来了。

如今的AI就和当年移动互联网一样,还处于发展初期,适合于AI产品的方法论和思考方式还没有被广为人知,所以合格的AI产品经理也处于稀缺状态,价格自然也高。

当然,如果要投身AI产品经理,动作要快,过一年两年之后当AI行业发展成熟一点的时候,积累的 AI产品方法论和经验又会成为行业常识,那时候相关人才又失去稀缺性,价格又上不来了。

三、钱多

能给人开出高薪,前途好和人才稀缺是充分条件,钱多是必要条件,最后薪资总是需要资本来支付的。

资本永不眠,资本一定要寻找下一个最大回报率的领域,AI就是工人的这样的领域,所以资本也会涌入AI方向,自然也提高这个领域从业者的薪资水平。

看高升集团的这个图,他们在2023对AI的投资就做出预测,无论美国、中国还是全世界,对于AI的投资金额都会继续增加,中国在2025年在AI上的投资会大达到400亿美元。

说真的,如果大家关注这两年阿里、腾讯等一线大厂在AI领域的投入力度,你会发现高盛还是有点低估中国在AI上投入的强度。

为什么大厂花那么多钱招聘AIGC产品经理?

总之,今天的AI就是十几年前的移动互联网,大家都知道这是一个金矿,都不想错过这个风口,都想赚一票,为了赚钱先要花钱,所以都舍得花大价钱招人,正好资本市场也看好AI,也能出得起这个大价钱。

肯定有人觉得AI是泡沫,不否认,这里面有泡沫存在,但是,每当我们看到一个一个有用的AI产品问世,不就证明AI这个方向肯定还是有价值的嘛,所以,不用担心什么泡沫不泡沫,朝钱多的方向努力,准没错。

作为打工人,也别太大野心,咱就好好学习,总结经验,多琢磨琢磨怎么利用AI来提高生产效率,让自己具备AI时代的职业能力要求,然后让自己的劳动在求职市场上换个好价钱,就挺好了

 

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