毫无疑问，AI 将会颠覆所有传统软件，但有意思的是：再过几年，“AI 产品经理”的概念，可能就会彻底消失。
这就好比：现在大部分软件都有移动端，但还有人提“移动端产品经理”这个概念吗？
这里面的逻辑在于：AI 技术就像移动互联网一样，它会颠覆软件的形态，但并不会颠覆软件的核心设计逻辑。而最终，它只会成为一种基础能力。
给大家举个例子：AI 培训。
毫无疑问，这个 Agent 产品颠覆了传统的培训软件。
以前所谓的在线培训，其实就是看视频、做考卷。枯燥又无用。
但是现在，AI 可以模拟真实业务场景，让学员在“练”中学，完全颠覆了过去那种呆板的学习方式。
比如北森的 AI Learning 产品，就可以扮演客户的角色，帮助销售人员在实战中提升销售技巧。
截图来源：北森
但是，这样的产品是如何设计出来的呢？
其实就是调研客户的痛点和需求；然后结合 AI 技术，制定相应的方案；最后测试并上线。设计的难点并不是如何使用 AI 技术，而是梳理清楚客户的痛点和需求。
这和传统软件的设计，有什么本质区别？
你可能会说：AI 技术太难了！传统产品经理完全搞不定！
这就大错特错了！
首先，绝大部分 Agent 产品，其实就通用大模型+提示词+RAG——我承认有一定门槛，但是并不比当年的“移动端设计”高太多。
其次，AI 正在快速进化：提升的不仅仅是技术能力，也包括使用的友好度。
也就是说，未来的 AI 使用门槛，还会大幅度降低。
给大家举个例子，在去年，很多公司还在强调微调，因为只有微调才能保证模型的可用。
但是现在大家都更强调“提示词 + RAG”——说白了就是模型的能力越来越强了，提示词 + RAG就能解决大部分问题，连微调都用不上。
所以，哪怕进入 AI 时代，产品经理最核心的能力，仍然是对业务的理解能力，以及产品决策的能力。
当然了，目前还处于 AI 发展的早期，企业需要产品经理懂 AI 技术，才能去探索 AI 可以落地的场景，以及具体的技术方案。
因此，最近几年，懂技术的 AI 产品经理仍然很稀缺。
但是，我们必须明白一点：从长期来看，未来没有 AI 产品经理，因为 AI 会成为像“移动端设计”一样的通用能力。
所以，千万不要为了转 AI 产品，而随意放弃自己的专业优势。
只有懂业务，懂产品，我们才能跨越技术周期，成为“长青”的产品经理。
