曾经的金饭碗，如今摔出了裂痕。
纽约联邦储备银行最新数据像一颗炸弹：计算机科学专业失业率飙升至6.1%，冲上全美第七，而计算机工程更惨——7.5%的毕业生无业可依。
讽刺的是，艺术史毕业生失业率仅3%，营养科学更是低至0.4%。
冰冷的数字背后，是无数年轻人的挣扎。
一位22岁美国CS毕业生投出近1000份简历，收获却是0 offer。他绝望地表示：“连低级IT岗都找不到，学生贷款宽限期只剩1个月。”
像他这样的案例比比皆是：名校生挤破头争抢实习，硕士生失业率仍达7%，甚至有人被迫“恐慌性读研”延缓就业压力。
一、崩盘早有伏笔：人才过剩撞上AI革命
计算机专业早已人满为患。
过去十年，美国CS毕业生人数暴涨143%，2024年预计突破10万人。中国同样疯狂：2024年计算机本科招生达43.6万，毕业生近70万，但岗位数量不增反减。当市场涌入过量“码农”，薪资必然崩塌——初级岗位薪资腰斩、大厂缩招、中小企业倒闭潮，让就业雪上加霜。
但压垮骆驼的最后一根稻草，是AI的致命替代。
工具层面：GitHub Copilot、Devin等AI编码工具已能完成60%基础代码，企业用人需求锐减
岗位层面：Salesforce宣布2025年停招软件工程师，全美IT失业率1个月内从3.9%飙至5.7%，15.2万人瞬间失业
效率层面：8人团队的工作量，现在3人+AI即可完成——剩下5人“被优化”
一位硅谷投资人直言：“无脑劝人转码？直接拉黑！ 花百万留学赌高薪的时代结束了。”
二、历史重演？计算机=新“土木工程”
这一幕似曾相识。
十年前土木工程因地产火爆录取分飙高，如今行业凋零，毕业生求职无门。计算机正重蹈覆辙：短期波动是表象，长期趋势已转向。
行业内部结构也在剧变：
低端岗消亡：基础编程、测试岗位被AI大规模替代
高端岗内卷：算法、大数据等岗位门槛升至硕士，且要求实战经验
价值重构：纯技术思维贬值，“技术+行业”复合人才吃香（如医疗IT、工业视觉）
机器学习大牛Sebastian Raschka发出警告：别盲目报AI专业！课程还没毕业就过时了。他建议夯实数学、统计学基础，通过项目实战保持技术敏感度。
三、寒冬中的活法：三大突围策略
1. 向上迁移：从“写代码”到“造思维”
当AI能写标准代码，架构设计、创新逻辑、跨界整合能力成为护城河。例如：
深耕机器视觉（制造业刚需）
转向AI伦理、安全合规（政策强制需求）
融合生物医学工程（智慧医疗爆发）
2. 向下扎根：死磕高壁垒领域
部分赛道仍缺人才：
网络空间安全：政企安全投入激增，但需精通协议与攻防实战
嵌入式开发：物联网硬件（如智能家电、车联网）需软硬结合能力
数据科学：金融、新能源领域数据分析岗薪资溢价30%
3. 向外拓展：技术+X 跨界能力
纯程序员贬值，但懂技术的产品经理、行业解决方案专家价值飙升。例如：
能源公司渴求既懂电网又擅数据分析的复合人才
游戏公司高薪招聘“懂渲染技术的产品策划”
没有夕阳专业，只有夕阳思维
计算机行业的黄金时代并未终结，只是野蛮生长的草莽期结束了。当AI吃掉重复劳动，人类的创造力反而更珍贵。
未来属于两类人：用技术解决真问题的人，以及让技术产生商业价值的人。
