用户画像思维模型,我的多元思维模型之一

     分类 [产品经理]
2024/11/28 13:56:34 浏览量  1078 喜欢  69
导读:思维模型是多元的,就是查理芒格提出的多元思维模型。芒格在投资、决策以及人生哲学中强调利用来自多个学科的核心概念和原理,整合成一个认知框架,以应对现实世界的复杂性

用户画像思维模型,我的多元思维模型之一

 

先说思维模型。

 

思维模型就是我的基石,是我的方法论,是我的起点。

 

思维模型是多元的,就是查理芒格提出的多元思维模型。

 

芒格在投资、决策以及人生哲学中强调利用来自多个学科的核心概念和原理,整合成一个认知框架,以应对现实世界的复杂性。 

 

我对多元思维模型的理解和应用还没那么深,先把一些知识点梳理成一个个小的思维模型,等这些小的思维模型多了后,再用大的框架把这些思维模型连接起来。

 

这次要写的文章和用户画像有关系,想了想,每次想到用户画像后,我的脑袋里面好像都是空白的一样,还得找以前的资料、努力临时构思和梳理。

 

这样的效率是低下的,所以我决定把产品用户画像,基于我的认知,把我理解的产品用户画像思维模型整理出来,当作我的一个多元思维模型之一。

 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一

思维模型对我有什么作用呢?

 

就拿产品用户画像思维模型举例。

 

首先,当我听到用户画像这几个字的时候,我的脑袋里第一想到,应该是我的用户画像思维模型,它是框架是怎么样的,它的思路是怎么样的,它会包括哪些思绪?
 
然后,我的大脑不会蒙,明明是一个经验丰富的产品经理,当时好像半天反应不过来一样,所以我知道我有一个思维模型,我要快速把思维模型提取出来,要以这个思维模型为基石,不管是思考、还是应用。
 
最后,每次在开会讨论、描述、应用完成后,都要再复盘一次用户画像思维模型,可能会有补充、调整,甚至重新构建,至少让保持思维模型是跟着你的认知一起成长。
 
思维模型对我最大的作用,就是快速和深度。
 
快速,可以从脑袋里面快速把用户画像思维模型找出来,然后可以根据思维模型的链接,把用户画像的案例1、案例2、案例3链接出来,这些案例可以不用记住,存在你的线上知识库也可以,但是你的思维模型,你是要熟练记住的。
 
深度,理解的深度,比如我当前用户画像的思维模型,它的理解深度是10米,那么每次我都是基于10米深度的理解下,再往下继续挖,每次都是再原来的基础上去深耕。
 

     
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一

用户画像思维模型

案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
 
水平线上代表行业,所有行业都在同一水平线上。
每个行业的用户画像都一定会有差异,但是也有共同的部分,没关系,先从一个你熟悉的行业入手。
 
没必要搞一个大而全的用户画像去涵盖所有人,因为你的产品面向的用户也不是所有人。
 
水平线下第一层:思维框架
 
这是用户画像的基石,画像所有内容都是基于这五个思维框架进行深化的。
 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
用户特征:用户特征是用户画像的基础。常见的用户特征包括年龄、性别、地理位置、职业、收入水平等。这些特征可以帮助企业了解用户的基本背景和特点,为个性化的服务和营销提供基础。
 
用户行为:用户行为是指用户在产品或服务上的活动和互动行为。这包括用户的购买行为、浏览行为、搜索行为、点击行为、评论行为等。通过分析用户行为,可以了解用户的兴趣爱好、购买偏好、行为模式等,从而为个性化推荐和精准营销提供依据。
 
用户偏好:用户偏好是用户对于特定产品、内容或服务的喜好和倾向。用户偏好可以涉及产品特性、品牌偏好、价格敏感度、购物习惯等方面。了解用户的偏好可以帮助企业更好地定位目标用户群体,提供符合用户期望的产品和服务。
 
用户需求:用户需求是指用户对于产品或服务的需求和期望。用户需求可以包括功能性需求、情感需求、社交需求等。通过了解用户的需求,企业可以优化产品设计、改进服务体验,以满足用户的期望并提高用户满意度。

用户价值:用户价值是用户对于企业的重要性和贡献度。用户价值可以根据用户的购买金额、购买频次、忠诚度等指标来衡量。通过评估用户的价值,企业可以针对不同的用户群体制定差异化的营销策略,提高用户留存和回购率。
水平线下第二层:画像基础理论信息和分层标签
 
这一层的内容就是基于五大思维框架细化后的结果。
 
案例:智慧生活App的分层标签。(智能设备控制工具),Excel原件在我的知识星球社区可免费下载。
 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
 
画像基础理论信息和分层标签,基本就是你能想到的所有的用户相关属性、 标签、画像内容,用MECE法则,穷举发散,这些标签可能用不上或者没有用,没关系,后面会基于实际案例来验证你的标签是否有效,而且即便没有用上也没关系,可能以后也会用上也说不定,列出来就对了。

水平线下第三层:用户画像场景分析应用
 
你基于五个思维框架细化出所有用户标签后,你只是有了一定基础,并不代表你真的理解了你的用户群体,更不代表你能洞察到什么价值信息。
 
你需要基于第二层的标签,进行多维度组合分析,形成应用案例,每多一个应用案例就是你对用户多一面的理解。
 
案例一:用户群基础画像
 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
 
个人用户档案画像:主要分为用户基础信息、当前用户被打上的标签、当前用户被加入的分群、用户的明细行为记录。
 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
案例二:App用户生命周期
通过App用户生命周期分析产品用户各阶段是否健康。
 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一

案例三:RFM模型
 
RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型是一种用于分析客户价值和行为的经典方法,尤其适用于电商领域。它通过三个关键指标对客户进行分群和价值评估:
 
  1. Recency(最近一次购买):客户最近一次购买的时间距离现在有多近。

  2. Frequency(购买频次):客户在某个时间段内的购买次数。

  3. Monetary(购买金额):客户在某个时间段内的总消费金额。

 

如下图是基于第二层的标签定义出来的分布图。
 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
 
案例四:用户分群,用于设备分析、细分用户群体户、定向广告、用户联系等。
 
  • 拥有某型号设备且近3个月有活跃的用户群

  • 用户拥有组合最多的2款不同设备的用户数

  • 近3个月的活跃用户

  • 6个月以上未活跃的用户

  • 订阅用户数

  • 参与xx活动用户

  • xx线索用户数

 

用户分群创建好后,可以导出Excel线下联系;可以在系统创建PUSH、弹窗广告时选择分群数据定向推送;可以用于分析设备的市场情况。
 
针对已创建的用户分群,还可以生成用户群画像报告。

案例五:用户群画像报告
 
比如下图:基于智慧生活App商城支付订单画像人群构建的一个报告。
 
案例4,用户画像思维模型,我的多元思维模型之一
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